Jarvis Mark VII 🤖

O Jarvis Mark VII é um assistente virtual de elite desenvolvido para automatizar fluxos de trabalho de desenvolvimento, gestão de projetos e controle de ambiente. Ele combina uma interface futurista em Next.js com um cérebro robusto em Python, integrando a Gemini API para processamento de linguagem natural e o Faster-Whisper para reconhecimento de voz de baixa latência.

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🚀 Funcionalidades Principais

• Interface Híbrida: Aceita comandos de voz (STT) e entrada de texto via terminal interativo.
• Orbe Energético 3D: Interface visual reativa desenvolvida com Three.js/React Three Fiber que altera sua forma (esfera para onda infinita) baseada no estado do assistente (Ouvindo, Pensando, Falando).
• Preparação de Ambiente: Comandos inteligentes para abrir projetos específicos no VS Code, preparar containers ou APIs (ex: Morea, Assistant, API).
• Automação de Sistema: Captura de tela, verificação de portas de rede, abertura de ferramentas de design (Blender) e gerenciadores de banco de dados (DBeaver).
• Execução Silenciosa: Todas as ferramentas do sistema são disparadas em background, sem janelas indesejadas do CMD.

🛠️ Tecnologias Utilizadas

Frontend

• Next.js 15 & React: Estrutura da aplicação e interface.
• Three.js / React Three Fiber: Renderização de partículas da Orbe.
• Electron: Empacotamento para Desktop e gerenciamento de janelas.
• Tailwind CSS: Estilização futurista e efeitos de blur.

Backend (Core)

• Python 3.10+: Motor de processamento.
• Google GenAI (Gemini 2.0 Flash): Processamento de intenções e lógica de ações.
• Faster-Whisper: Transcrição de áudio local ultrarrápida.
• Socket.io: Comunicação em tempo real entre Python e Frontend.

⌨️ Comandos de Atalho

• Ctrl + Shift + Space: Ativa o modo de escuta (Voice Command).
• Ctrl + Shift + X: Encerra o protocolo e fecha a aplicação completamente.
• Teclas 1, 2, 3 (Modo de Teste): Força estados visuais (Listening, Thinking, Speaking) para testes de interface.

🔧 Instalação e Execução

1. Clone o repositório:

   git clone [https://github.com/seu-usuario/Ai-Assistant.git](https://github.com/seu-usuario/Ai-Assistant.git)

2. Configure o Backend:

   • Crie um ambiente virtual: python -m venv .venv
   • Instale as dependências: pip install -r requirements.txt
   • Configure o .env com sua GEMINI_API_KEY e USER_NAME=Genisson.

3. Inicie o Sistema: No terminal do frontend, execute:

   npm run jarvis

📝 Licença

Este projeto é de uso pessoal e acadêmico. Desenvolvido por Genisson.

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"Sistemas em espera. Invoque para interagir."