PaperMiner v1.4.22

本版修复 NVIDIA RTX 30、40、50 系显卡的 PyTorch CUDA wheel 选择与自动修复逻辑。

主要变化

同时读取 GPU 型号、计算能力和 Windows 驱动版本，不再只按驱动号选择 CUDA。
RTX 30 / Ampere、RTX 40 / Ada 根据驱动使用 cu126、cu121 或 cu118。
RTX 50 / Blackwell 在 Windows 驱动 580.88 及更新版本上使用 cu130。
RTX 50 在 570.65–580.87 驱动区间使用固定的 PyTorch 2.11.0 cu128 兼容组合；更旧驱动提示升级并暂时使用 CPU wheel。
混合多卡按要求最高的一张选择统一 wheel，并在每张可见 GPU 上执行真实 FP32→FP16 运算与同步。
发现 CUDA runtime 不符、缺少当前 GPU kernel image 或内核运算失败时，Setup 会显示现有环境与目标方案，卸载旧 torch/torchvision/torchaudio 后重装。
PaperMiner 主程序的 GPU 预检也执行真实 kernel 测试；若仍发生 no kernel image，日志会明确提示使用 Setup 的“重装”。