Este proyecto que es obtenido de un concurso de kaggle en https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques El proyecto consiste en hacer un modelo predictivo de el valor de la propiedades con base en los datos del dataset e integrar dichas predicciones a un sistema de software. El proyecto se compone de 3 partes 1-El modelo, en la carpeta se incluye todo el limpiado, depurado, noramtividad, escalamiento y otras cuestiones de la analitica de datos, ahi mismo se obtiene el archivo joblib para integrarlo en un servicio backend en python. 2-El Back, que contiene toda la solcuion de .NET para conectarse con la base de datos, conteniendo los servicios de la aplicacion que se consumiran en el front. 3-El Front, que contiene 2 soluciones de Angular una funcional pero sin diseño(HomeFinder) y otra con el diseño prototipo pero sin funcionalidad(Diseño Inicial)
Sera necesario ajustar la carpeta env de Angular con las urls adecuadas