MR.Hidden's Process Execution Simulator

این پروژه یک شبیه‌ساز اجرای فرآیند است که الگوریتم‌های زمان‌بندی مختلف پردازنده را پیاده‌سازی می‌کند. هدف این پروژه ارائه ابزاری برای درک و مقایسه عملکرد الگوریتم‌های زمان‌بندی مختلف است.

ویژگی‌ها

• پیاده‌سازی الگوریتم‌های زمان‌بندی زیر:
  • First-Come, First-Served (FCFS)
  • Shortest-Job-First (SJF)
  • Shortest-Remaining-Time (SRT)
  • Round-Robin (RR)
  • Multi-Level Feedback Queue (MLFQ)
  • Multi-CPU (MCPU)
• محاسبه زمان انتظار، زمان سرویس و زمان بازگشت برای هر فرآیند.
• نمایش نتایج به صورت جدول.
• قابلیت تنظیم تعداد CPU ها در الگوریتم MCPU
• قابلیت تنظیم کوانتوم زمان در الگوریتم RR
• قابلیت ریست کردن اطلاعات فرآیند ها.

پیش‌نیازها

• Python 3.x

نحوه استفاده

1. فایل Excute.py و Process_Model.py را در یک پوشه قرار دهید.
2. یک لیست از فرآیندها را ایجاد کنید. هر فرآیند باید یک دیکشنری با کلیدهای زیر باشد:
   • ProcessID: شناسه فرآیند (عدد صحیح).
   • ProcessArriveTime: زمان ورود فرآیند (عدد صحیح).
   • ProcessServiceTime: زمان سرویس فرآیند (عدد صحیح).
3. یک شیء از کلاس Excute ایجاد کنید و لیست فرآیندها را به عنوان آرگومان به سازنده ارسال کنید.
4. متد calculate_ را برای الگوریتم زمان‌بندی مورد نظر فراخوانی کنید.
5. متد show_process را برای نمایش نتایج فراخوانی کنید.

مثال

from Process_Model import Process
from Excute import Excute

process_list = [
    Process(1, 0, 5),
    Process(2, 1, 3),
    Process(3, 2, 8),
    Process(4, 3, 6),
]

executor = Excute(process_list)

# calculate FCFS
executor.calculate_FCFS

# show results
executor.show_process()

# reset data
executor.reset

# calculate RR with quantum time 2 and context switch time 1
executor.qtime = 2
executor.cn_switch = 1
executor.calculate_RR
executor.show_process()

#calculate MCPU with 2 cpu
executor.c_cpu = 2
executor.calculate_MCPU
executor.show_process()

#calculate MLFQ
executor.calculate_MLFQ
executor.show_process()