OllamaAPI 聊天界面

项目介绍

这是一个基于PyQt5开发的Ollama API调用界面，为用户提供了一个简单易用的本地聊天窗口，可以方便地与Ollama模型进行对话交互。

技术原理

• 界面实现：使用PyQt5构建图形界面，包含模型选择、API地址配置、对话输入输出等功能区域
• API调用：通过HTTP请求与Ollama API进行通信，支持自定义API地址
• 模型管理：从本地model.txt文件读取可用模型列表，支持动态添加新模型
• 对话记录：自动将对话内容保存到log.txt文件中，包含时间戳和完整对话内容

使用指南

环境要求

• Python 3.x
• PyQt5
• requests

安装步骤

1. 克隆或下载本项目代码
2. 安装依赖包：

   pip install PyQt5 requests
   

3. 确保已安装并启动Ollama服务

运行方法

1. 创建model.txt文件，添加已下载的Ollama模型名称（每行一个）
2. 运行程序：

   python AIChatUI.py
   

使用说明

1. 在顶部API地址栏输入Ollama服务地址（默认为http://127.0.0.1:11434/api/chat）
2. 从下拉框选择要使用的模型
3. 在底部输入框输入问题，点击发送按钮或按回车键发送
4. AI回复将显示在中间的对话框中

使用建议

1. 模型配置：

   • 使用前请确保已通过Ollama下载所需模型
   • 在model.txt中只添加已实际下载的模型名称

2. 性能优化：

   • 建议使用本地运行的Ollama服务，可获得最佳响应速度
   • 如遇到响应较慢，可检查网络连接和模型加载状态

3. 使用技巧：

   • 保持API地址的正确性，确保能够连接到Ollama服务
   • 定期检查log.txt了解历史对话记录
   • 如遇到错误提示，请检查Ollama服务是否正常运行

开发计划

• RAG（检索增强生成）功能开发中
• 支持更多的API参数配置
• 优化对话界面交互体验

相关资源

• 视频教程：B站教程链接
• Ollama官方文档：Ollama Documentation