ai-news AI 新闻精选日报技能 v0.6.2（Claude Code / ZCode / WorkBuddy 等 Agent Skills）

AI 新闻精选日报技能，独立包 v0.6.2。纯 Python 标准库，解压即用，不需要模型密钥。

是什么

采集官方发布、行业媒体、开源雷达、模型库和视频频道，按事件去重、证据等级和新鲜度排序，只留下高质量的一小批（默认最多 40 条），再由你的 Agent 依据来源原文逐条写中文摘要，生成带来源链接、数字校验的日报。另有突发简报和基于本地采集历史的趋势。

触发词：今天有什么 AI 新闻、AI 日报、模型动态、开源雷达、AI 突发简报、最近一周 AI 趋势。

安装

1. 安装 Python ≥ 3.11（python --version 能输出即可）
2. 下载 ai-news-skill-v0.6.2.zip，解压到所用工具的技能目录，例如：
   • Claude Code：~/.claude/skills/ai-news/
   • ZCode：~/.zcode/skills/ai-news/
   • WorkBuddy：~/.workbuddy/skills/ai-news/
3. 自检（只读，不联网）：python scripts/news.py doctor

精选规则

采集仍覆盖全部来源，但冻结给日报、需要逐条写摘要的只有精选记录：每个事件一条；低证据来源和超出 24 小时的补录仅紧急告警时保留；同一来源最多 3 条；单一来源类型不超过 40%；总数上限默认 40，可用 AI_NEWS_DIGEST_LIMIT（5–100）调整。

实测：一天约 190–290 条采集记录精选为 37–40 条，需要模型阅读的来源文本减少约 85%。日报头部会写明「从 N 条采集记录中精选 M 条」，采集历史与趋势统计仍保留全量。

数据与网络

状态保存在技能目录 data/（来源快照、摘要草稿、冻结日报、SQLite 采集历史），超过 7 天的网页缓存自动清理。首次采集会访问公开来源（各厂商官方站点与 RSS、行业媒体 RSS、GitHub、Hugging Face、YouTube 频道 RSS 等）。不发送消息、不发布到外部平台、不下载媒体或字幕。

来源与许可

MIT。引擎移植自 Health-525/ai-news-skills，说明见包内 scripts/NOTICE.md。新闻内容来自第三方公开来源，摘要请以原文为准。

v0.6.2 —— 对话式调课

本地优先的大学生校园 AI 助手。本次更新给桌面版补上了「改课表」的能力。

新增：对话式调课（edit_schedule）

• 教务通知调课、换教室换教师、加课退课——一句话直接说：「把周三 1-2 节的高数挪到周五 3-4 节」「体育课换到体育馆 B」
• 改完今日页、周课表立即生效；第一次修改前会自动快照最初导入的课表，随时可整体还原
• 与已有课时间冲突会先报出来，你明确确认才写入
• 重新导入课表仍以官方数据为准，本地手改不覆盖它

修正

• 项目主页的工具数量展示与实际一致

更新方式

• 已装桌面版：打开应用后稍等片刻，会自动提示更新；确认后自动下载安装（约 205MB）
• 手动安装：下载下方 courseraptor-v0.6.2-desktop-win-x64-setup.exe 双击覆盖安装，账号与数据不受影响；绿色免安装用 courseraptor-v0.6.2-desktop-win-x64.exe
• 便携整包（Node 运行时 + 源码）：courseraptor-v0.6.2-portable-win-x64.zip
• 首次启动新版本时后端会重新解压一次，若窗口停留在加载页请耐心等待（杀毒软件逐文件扫描可能较慢）

数据全留在本机；支持网页、QQ、Obsidian 多入口与自选模型。

CourseRaptor v0.6.1 · 导入课表即可开聊的本地校园 Agent

CourseRaptor v0.6.1 · 导入课表即可开聊的本地校园 Agent

导入一次课表，之后「这周课表」「今天要干什么」「这周还有哪些要背的」都能一句话问出来。
凭证加密存本机、数据不经第三方、不上报遥测；模型接你自己的 Key（默认 DeepSeek，另有 11 家国内厂商可选）。

v0.6.0 已作废：该标签挂在了错误的提交上（落后 54 个提交），发布说明仍在讲「学校适配器插件化」，
与本项目的对外口径不符。请改用本版 v0.6.1。

本版更新

桌面版（Electron）

• 新增 Windows 桌面版：双击安装即用，窗口/托盘常驻、原生通知、关窗不退（#337）
• 应用图标、安装包、托盘统一用项目 logo；内置 Node 24 运行时与后端，首启自动解压，升级不丢数据
• 支持应用内自动更新（GitHub Release），后续新版本会收到提示一键升级

定位与文档收口

• 对外叙述统一为「导入课表即可开聊的校园 Agent」：文档中的学校适配器 / 插件化表述全部移除
• 界面预览只保留网页截图；架构图排版修正；njtech 相关的打包目标与测试引用移除

Obsidian 第四端入口

• 新增 Obsidian 插件：侧栏里直接问，今日日程与待办一键插入笔记（插件指南）
• 零配置：自动取令牌，不用复制地址与令牌；网页设置里的插件栏目随之删除

手动课表模式修复

• 课表缓存、成绩 / 考试缓存：手动课表模式下不再被「别校标记」的缓存挡住，切换后不会全体失明

内核分层与工程硬化（行为不变）

• 分层红线落地：src/core 不再 import local/、channels/，由 npm run verify:imports 门禁钉死
• 开启 noUncheckedIndexedAccess 等 TS 严格项，全仓 457 处类型收窄
• chat-web.ts 按职责域拆为 8 个模块（纯搬移）、前端脚本外置经 /app.js 伺服并纳入 lint
• 自更新链路补测试；工具链补 lefthook、lint 收紧、重复检测、env 一致性门禁
• 演示模式复用正式版的事件翻译与静态伺服

打包修复

• postinstall 在非 git 目录跳过 lefthook，便携包 npm ci 不再被中断（#307）

安装（Windows x64，免装 Node.js）

• 桌面版：下载 courseraptor-v0.6.1-desktop-win-x64-setup.exe 双击——一键安装到用户目录（无需管理员），桌面/开始菜单快捷方式，装完即进对话窗口；关窗缩到托盘，待办提醒走原生通知。
• 单文件 exe：下载 courseraptor-v0.6.1-portable-win-x64.exe 双击——首次自动在 exe 旁释放
  CourseRaptor 文件夹并进入终端对话；升级 = 把新 exe 放进原文件夹再双击（本地 data/、凭证、记忆不受影响）。
• 便携 zip：下载 courseraptor-v0.6.1-portable-win-x64.zip 解压，双击 start.bat。
• 以上形态均内置 Node 24 运行时与全部生产依赖，解压即用。模型 API Key 首次启动按引导配置，见 README。

从 v0.6.0 升级

把新 exe 放进原来的 CourseRaptor 文件夹再双击即可——本地课表、凭证、记忆与知识库都不受影响。

export-schedule 课表图片导出技能 v0.5.5（Claude Code / ZCode / WorkBuddy 等 Agent Skills）

课表图片导出技能，独立包 v0.5.5。

是什么

把本地课表缓存（data/schedule-cache.json）渲染成 PNG/SVG 图片，零登录零网络。渲染器与 CourseRaptor 网页 /schedule 页的「本周图片 / 整学期图片」按钮、AI 工具 export_schedule_image 完全同一套，视觉一致：

• classic 红头档案（CourseRaptor 招牌）
• color 彩色课格

支持：第 N 周或整学期。触发词：导出课表、导出课表图片、把课表导出来、本周/这周课表图、第 N 周课表图片、整学期课表图。

安装

1. 下载 export-schedule-skill-v0.5.5.zip
2. 解压到所用工具的技能目录，例如：
   • Claude Code：~/.claude/skills/export-schedule/
   • ZCode：~/.zcode/skills/export-schedule/
   • WorkBuddy：~/.workbuddy/skills/export-schedule/
3. Windows x64 自带 @resvg/resvg-js 二进制可直接出 PNG；mac/Linux 会自动降级到 SVG

v0.5.5 变化

• 跟随主线 v0.5.5：默认学校由 njtech 改为 custom，独立技能包按缓存里的 schoolId 自动选校渲染，无需环境变量
• 依赖闭包刷新，bundle 略减

数据来源

技能读的是 CourseRaptor 主程序生成的课表缓存（data/schedule-cache.json）。如果还没跑过 CourseRaptor，先用主程序导入或从教务同步一次课表，再调用本技能出图。