Agente Inteligente para Selección de Stack Tecnológico

📌 Acceso rápido a las versiones

Puedes explorar las diferentes implementaciones del agente directamente en sus respectivas ramas:

• 🔗 Agente Reactivo Simple: Implementación basada en reglas directas de condición-acción.
• 🔗 Agente Reactivo Basado en Modelos: Versión que incorpora un estado interno para manejar entornos con visibilidad parcial.
• 🔗 Agente Basado en Objetivos: Implementación que utiliza búsqueda y planificación para alcanzar metas específicas.

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📖 Descripción

Este repositorio contiene el desarrollo de agentes inteligentes diseñados para operar en entornos simulados. El objetivo es comparar el desempeño de un agente que solo reacciona al presente frente a uno que mantiene memoria de sus acciones y del entorno.

🛠️ Requisitos

• Python 3.10+
• Entorno virtual (recomendado)
• Dependencias listadas en requirements.txt

🚀 Ejecución

Para ejecutar el proyecto, primero clona el repositorio y muévete a la rama que desees probar:

1. Clonar el repositorio:

   git clone https://github.com/HelberthGM/ia_agent.git
   cd ia_agent

2. Cambiar a una rama específica:

   # Para el agente simple
   git checkout agente_reactivo_simple
   
   # O para el agente basado en modelos
   git checkout agente-reactivo-modelos

3. Instalar dependencias y correr:

   pip install -r requirements.txt
   python main.py

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Ejemplo de uso

Entrada: "Aplicación web con alto rendimiento y bajo presupuesto"

Salida: Recomendación: Usa React + Node.js + MongoDB