빅데이터분석기사 실기 30문제 모의 세트 v2026.06.19

빅데이터분석기사 실기 30문제 모의 세트

빅데이터분석기사 실기 1유형, 2유형, 3유형을 각각 10문제씩 연습할 수 있는 공유용 패키지입니다.

포함 내용

• BDAE_30Q_Practice.ipynb: 문제, 데이터 로드 셀, 답 입력칸, 접힘 해설이 들어 있는 정본 노트북
• data/: 1유형/2유형/3유형 문항별 CSV 데이터
• BDAE_30Q_Questions.md: 문제지만 따로 보는 파일
• BDAE_30Q_Answer_Key.md: 정답 확인 파일
• BDAE_30Q_Explanations.md: 문제별 강의식 해설
• BDAE_30Q_Solutions.md: 상세 풀이 코드
• BDAE_30Q_Coverage_Map.md: 빈출유형 커버리지 체크리스트
• requirements.txt: 필요한 Python 패키지

사용법

1. 아래 Assets에서 BDAE_30Q_SHAREABLE.zip을 다운로드합니다.
2. 압축을 푼 뒤 BDAE_30Q_Practice.ipynb를 VS Code, Jupyter Notebook, JupyterLab 등에서 엽니다.
3. 패키지가 없으면 터미널에서 python -m pip install -r requirements.txt를 실행합니다.
4. 풀 문제의 데이터 로드 셀을 먼저 실행하고, 아래 풀이 공간에서 코드를 작성합니다.
5. 각 문제 하단의 접힌 해설은 풀이 후 확인용으로 사용합니다.

이번 수정

• 답 입력칸을 다시 그리던 숨김 코드 안전장치를 제거했습니다.
• 답 입력칸은 코드 없는 HTML 출력 셀로 들어 있습니다.
• Clear All Outputs를 누르면 답 입력칸 출력도 사라질 수 있습니다. 이 경우 zip에서 원본 노트북을 다시 꺼내 사용하세요.

새 환경 디버그

새 컴퓨터나 새 VS Code/Jupyter 환경에서 열 때는 아래를 먼저 확인하세요.

1. 압축을 푼 폴더 자체를 작업 폴더로 엽니다. BDAE_30Q_Practice.ipynb와 data 폴더가 같은 위치에 있어야 합니다.
2. 커널은 Python 3을 선택합니다.
3. ModuleNotFoundError가 나오면 터미널에서 아래 명령을 실행한 뒤 커널을 다시 시작합니다.

python -m pip install -r requirements.txt

4. FileNotFoundError가 나오면 현재 작업 폴더를 확인합니다.

import os
print(os.getcwd())
print(os.listdir())

5. 2유형 제출 파일 생성 후에는 아래를 확인합니다.

import os
os.path.exists("result.csv")
result.shape
result.head()
result.isna().sum()

검증

• 단답 정답 67개를 CSV 기준으로 재계산해 정답지와 일치 확인
• 문제별 데이터 로드 셀 30개에 pandas, numpy, DATA 설정 포함 확인
• 2유형 10개 문제에 단계별 풀이 공간과 빈 코드셀 포함
• 해설/상세정답 Python 코드블록 60개 문법 확인
• 답 입력칸 20개는 코드 없는 HTML 출력 셀로 확인
• 공유 폴더 내 노트북은 BDAE_30Q_Practice.ipynb 1개만 포함

참고

기출 복원 원문이 아니라, 빈출 풀이 패턴을 반복 연습할 수 있도록 만든 모의 연습 세트입니다.