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Humanizer-zh: AI 写作去痕工具(中文版)

声明:


项目简介

Humanizer-zh 是一个用于去除文本中 AI 生成痕迹的 Agent Skill,帮助你将 AI 生成的内容改写得更自然、更像人类书写的文本。

本项目适用于:

  • 编辑和审阅 AI 生成的内容
  • 提升文章的人性化程度
  • 学习识别 AI 写作的常见模式

安装

方法一:通过 npx 一键安装(推荐)

npx skills add https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git

这是最简单的安装方式,会自动将技能安装到正确的目录。

方法二:通过 Git 克隆

# 克隆到 Claude Code 的 skills 目录
git clone https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git ~/.claude/skills/humanizer-zh

方法三:手动安装

  1. 下载本项目的 ZIP 文件或克隆到本地

  2. Humanizer-zh 文件夹复制到 Claude Code 的 skills 目录:

    • macOS/Linux: ~/.claude/skills/
    • Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\
  3. 确保文件夹结构如下:

    ~/.claude/skills/humanizer-zh/
    ├── SKILL.md                        # 主文件(核心规则 + 流程)
    ├── README.md                       # 说明文档
    └── references/                     # 按需加载的参考文件
        ├── content-patterns.md         # 模式 1-6:内容层面
        ├── language-patterns.md        # 模式 7-12:语言/语法层面
        ├── style-patterns.md           # 模式 13-18:风格/排版层面
        ├── communication-patterns.md   # 模式 19-24:交流/填充层面
        └── scoring.md                  # 质量评分 + 示例
    

使用方法

方式一:直接描述需求

在对话中直接说:

帮我检查一下这段文字有没有 AI 味

或者:

请把下面这段话改得更自然一些

方式二:明确引用技能

如果你明确想调用此技能,可以这样说:

使用 humanizer-zh 技能帮我处理这段文本

技能说明

当激活此技能时,Claude 会:

  1. 识别 AI 模式 - 扫描文本中 24 种常见的 AI 写作痕迹
  2. 重写问题片段 - 用自然的替代方案替换 AI 痕迹
  3. 保留含义 - 保持核心信息完整
  4. 维持语调 - 匹配预期的语气(正式、随意、技术等)
  5. 注入个性 - 不仅去除不良模式,还注入真实的个性

覆盖的 24 种模式

类别 模式
内容层面 夸大象征意义、知名度强调、肤浅分析、宣传语言、模糊归因、公式化挑战章节
语言层面 AI 词汇、系动词回避、否定排比、三段式法则、同义词循环、虚假范围
风格层面 破折号滥用、粗体滥用、内联标题列表、表情符号、弯引号
交流层面 对话痕迹、截止日期免责声明、谄媚语气、填充短语、过度限定、空洞结论

质量评分

处理完成后,技能会从 5 个维度(各 10 分,总分 50)评估改写质量:

维度 评估标准
直接性 直接陈述事实还是绕圈宣告?
节奏 句子长度是否变化?
信任度 是否尊重读者智慧?
真实性 听起来像真人说话吗?
精炼度 还有可删减的内容吗?
  • 45-50 分:优秀,已去除 AI 痕迹
  • 35-44 分:良好,仍有改进空间
  • 低于 35 分:需要重新修订

示例

改写前(AI 味道):

新的软件更新作为公司致力于创新的证明。此外,它提供了无缝、直观和强大的用户体验——确保用户能够高效地完成目标。这不仅仅是一次更新,而是我们思考生产力方式的革命。行业专家认为这将对整个行业产生持久影响,彰显了公司在不断演变的技术格局中的关键作用。

改写后(人性化):

软件更新添加了批处理、键盘快捷键和离线模式。来自测试用户的早期反馈是积极的,大多数报告任务完成速度更快。

相关项目

许可证

MIT License

About

Humanizer 的汉化版本,Claude Code Skills,旨在消除文本中 AI 生成的痕迹。

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