Herramienta Educativa para la Programación Lineal y Optimización
Software desarrollado para facilitar la entrada de datos, el procesamiento de modelos y la interpretación de resultados mediante algoritmos clásicos de la investigación de operaciones.
OptimizerStudio es una aplicación de escritorio desarrollada de forma independiente por estudiantes de Ingeniería de Sistemas y Computación. Está diseñada como una herramienta funcional, accesible e intuitiva de apoyo educativo para que cualquier usuario pueda resolver problemas de optimización y programación lineal de forma guiada en pocos pasos, sin necesidad de conocimientos avanzados en programación.
A través de métodos clásicos como el Simplex, Ramificación y Acotación, el método Húngaro y la Aproximación de Vogel, se obtienen soluciones óptimas detalladas, fomentando el aprendizaje.
La interfaz está organizada de forma limpia mediante módulos especializados:
- 🧮 Programación Lineal (Método Simplex): Resuelve problemas de maximización y minimización. Incluye detección automática de casos especiales (infactibilidad, solución no acotada, óptimos alternos y degeneración). Soporta variables negativas (libres, con cota superior/inferior).
- 🌳 Programación Lineal Entera (Ramificación y Acotación): Soluciona modelos con restricciones de integralidad, permitiendo visualizar la solución candidata, el resumen o todos los tableados generados paso a paso.
- 🚚 Problemas de Transporte (Vogel + MODI): Encuentra la distribución óptima desde múltiples orígenes hacia múltiples destinos minimizando costos.
- 🎯 Problemas de Asignación (Húngaro): Asignación óptima de trabajadores a tareas (para maximizar beneficios o minimizar costos).
- 📈 Análisis de Sensibilidad: Evalúa cómo cambian las soluciones óptimas ante variaciones en la función objetivo o en las restricciones.
- 🔄 Programación Dual: Resuelve problemas duales directamente o transforma un problema primal a su respectivo modelo dual automáticamente para luego evaluarlo.
La aplicación es un ejecutable autónomo. No se requiere instalar Python, librerías externas adicionales ni bases de datos.
📥 Descarga la última versión: Todos los archivos de instalación están disponibles en la sección Releases de nuestro repositorio en GitHub.
Requisitos: Procesadores Apple Silicon (M1, ... , M5) y macOS 11 (Big Sur) o superior.
- Ve a la página de Releases y descarga el archivo
.dmgmás reciente. - Ábrelo y arrastra la app a tu carpeta de Aplicaciones.
- Ejecuta la aplicación.
⚠️ Solución a "Desarrollador no verificado": Al ser un proyecto estudiantil independiente y sin certificación comercial de Apple, macOS podría bloquear su primera ejecución (indicando que "no puede ser verificado"). Solución: Ve aConfiguración del Sistema > Privacidad y Seguridad(o Seguridad y Privacidad en versiones anteriores). En la pestaña General, desplázate hacia abajo y haz clic en Abrir de todos modos junto al aviso emergente de OptimizerStudio.
Requisitos: Windows 10 o superior.
- Ve a la página de Releases y descarga el archivo ejecutable
OptimizerStudio.exe. - Haz doble clic para abrir la aplicación. ¡Listo!
⚠️ Solución a bloqueo por parte de Windows Defender: Ocurre igualmente al no estar firmado por Microsoft. Solución 1: Haz clic derecho en el archivo.exe>Propiedades, selecciona la casilla "Desbloquear" en la parte inferior y presiona Aceptar. Solución 2: Al abrir el programa, si aparece la pantalla de SmartScreen, haz clic en "Más información" y luego en "Ejecutar de todas formas". Nota: Ejecutar como Administrador y guardarlo en una carpeta sin espacios puede ayudar a evitar otro tipo de problemas.
El flujo de trabajo general para todos los módulos es:
- Seleccionar el módulo en la pantalla principal.
- Configurar el problema (Variables de decisión, Restricciones, Orígenes/Destinos, etc.).
- Ingresar los datos correspondientes (Coeficientes, Ofertas, Demandas, Matrices de costos).
- Resolver haciendo clic en el botón de la parte inferior (ej.
🚀 Resolver Problema). - Observar y analizar el procedimiento detallado en la Consola de Salida.
Los algoritmos aquí implementados se fundamentan teóricamente en el libro “Fundamentos y Aplicaciones de la Programación Lineal”, obra literaria desarrollada por los propios creadores de este software. Dicho material garantiza la precisión metodológica y sirve como texto complementario para estudiantes y docentes que busquen profundizar en los conceptos matemáticos.
Equipo de Desarrollo y Autores:
- Isaac David Sánchez Sánchez
- Santiago Andrés Orejuela Cueter
- Luis Mario Díaz Martínez
Dirección y Apoyo Pedagógico:
- Prof. Isaac Zúñiga Silgado
Testing / Control de Calidad:
- Mariana Buitrago Lara
- María Valentina Serna González
Si deseas reportar un error, hacer una sugerencia de mejora o comunicarte con nosotros, tienes a disposición:
- Un botón dedicado de Feedback en la pantalla principal de la aplicación.
- Sección de Issues en nuestro repositorio en GitHub: IsaacDev2024/OptimizerStudio
Hecho con ❤️ por estudiantes, para estudiantes.