v1.5.3 - The Resilience & Architecture Update (Caché en Disco y Seguridad)

[1.5.3] - 2026-04-09

English

Added

• Disk-Based Caching: Migrated the Undo history from RAM to temporary .parquet files using pyarrow, eliminating memory bottlenecks for large datasets.
• Garbage Collection: Added an on_closing protocol to automatically clean up temporary .ql_cache directories upon application exit.
• Security (ReDoS): Implemented regex syntax validation in the Search/Replace engine to prevent CPU freezing from malicious expressions.

Fixed

• Thread Stability & UI Recovery: Overhauled the multi-threading error handler to prevent the UI from freezing or turning blank when a Pandas operation fails.
• Silent Rollback: Fixed a critical bug where failed data casting operations corrupted the internal DataFrame structure.

Changed

• Architecture Refactoring: Extracted the massive PestanaTrabajo class from main.py into a dedicated ui/tabs.py module, improving code maintainability.

Español

Añadido

• Caché en Disco: Migración del historial de Deshacer de la memoria RAM a archivos .parquet temporales usando pyarrow, eliminando cuellos de botella de memoria en datasets gigantes.
• Recolección de Basura: Se agregó un protocolo on_closing para limpiar automáticamente la carpeta temporal .ql_cache al cerrar la aplicación.
• Seguridad (ReDoS): Implementación de validación de sintaxis Regex en el motor de Buscar/Reemplazar para evitar el congelamiento de CPU por expresiones infinitas.

Corregido

• Estabilidad de Hilos y Recuperación UI: Se reescribió el manejador de errores del multithreading para evitar que la interfaz se quede en blanco o trabada al fallar una operación de Pandas.
• Rollback Silencioso: Se corrigió un error crítico donde un fallo al convertir tipos de datos corrompía la estructura interna del DataFrame.

Cambios

• Refactorización de Arquitectura: Se extrajo la clase PestanaTrabajo de main.py a su propio archivo ui/tabs.py, reduciendo drásticamente la complejidad del código principal.