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Paradis-TTS v0

Pre-release
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@IvannP39 IvannP39 released this 15 Oct 23:15

Première release publique de Paradis-TTS, synthèse vocale française mono-voix
sur CPU, distillée depuis Kokoro ff_siwis avec la méthode Paradee.

  • 8 082 881 paramètres, audio mono 24 kHz.
  • Archives ONNX FP32 et INT8, avec exemples WAV et code d'inférence.
  • Post-traitement inclus et activé par défaut : phase 97, présence, adoucissement
    dynamique à 1 dB et haut du spectre à 1,5 dB.
  • Package Python 0.1.0 : wheel et archive source, sans PyTorch ni Kokoro requis.
  • Évaluation publiée sur 300 phrases inédites, avec Kokoro et Piper :
    WER, DNSMOS P.835, RTF, RAM et scores par phrase.

Installer

python -m pip install https://github.com/IvannP39/Paradis-TTS-release/releases/download/v0/paradis_tts-0.1.0-py3-none-any.whl
from paradis_tts import ParadisTTS

tts = ParadisTTS()
audio = tts("Bonjour tout le monde.")
tts.save(audio, "bonjour.wav")

post_traitement=False désactive les filtres. variant="int8" sélectionne les
poids compacts. Le modèle est téléchargé une fois, contrôlé par SHA256 et mis
en cache pour les utilisations hors ligne. Python 3.10–3.12.

Le wheel est installable directement depuis cette release. Il n'est pas
encore publié dans l'index PyPI
; les distributions et le workflow de
publication sont prêts pour le propriétaire du projet.

Modèle et limites

Snapshot figé au début de la préparation : texte à 8 000 étapes, décodeur A
affiné au last brut de la continuation GAN à 6 500 étapes, sans EMA.
Une seule voix, français uniquement ; un grain résiduel peut rester audible.
L'INT8 compresse les poids mais les calculs restent flottants. Les mesures CPU
proviennent d'un portable partagé avec d'autres tâches ; aucun classement de
vitesse en conditions isolées ni MOS humain n'est revendiqué.

Écouter sur Hugging Face ·
Protocole et résultats ·
Documentation Python

Les assets incluent SHA256SUMS, provenance.json et evaluation_report.json.
Code et poids Apache-2.0, textes CC BY-SA et G2P avec composants GPL : voir les
notices de licence et d'attribution. Le dépôt de travail et son historique
restent privés ; ce dépôt public contient la distribution et son code runtime.