Paradis-TTS v0.1.2 - EMA finale

La moyenne EMA finale du décodeur A affiné, à 10 000 étapes de continuation GAN,
devient la version par défaut. Le modèle texte à 8 000 étapes et le post-traitement
restent identiques.

python -m pip install --upgrade paradis-tts==0.1.2

from paradis_tts import ParadisTTS

tts = ParadisTTS()                         # EMA finale, FP32
audio = tts("Bonjour tout le monde.")
tts.save(audio, "bonjour.wav")

tts = ParadisTTS(variant="int8")            # EMA finale, INT8
tts = ParadisTTS(weight_kind="raw")         # poids bruts finaux, FP32
tts = ParadisTTS(weight_kind="raw", variant="int8")

Les quatre archives jointes contiennent les vrais graphes ONNX, le runtime
Python, les profils de post-traitement et des exemples WAV. Les fichiers
paradis_tts_fp32.zip et paradis_tts_int8.zip utilisent l'EMA ; les archives
paradis_tts_raw_* utilisent les poids bruts finaux.

Téléchargement automatique depuis une révision Hugging Face épinglée,
vérification SHA256 et caches séparés par version/type de poids/précision.
model_folder=... reste disponible pour les fichiers locaux.

Validations : parité PyTorch/ONNX, excitation et post-traitement NumPy, quatre
archives hors ligne sans Torch/Kokoro, tests du wheel installé et des caches.
Les scores WER/DNSMOS historiques de la v0 n'ont pas été recalculés pour ces poids.

Modèles et écoutes Hugging Face ·
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