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v2.1.0 - Production Ready

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@JMJuarez JMJuarez released this 14 Nov 06:21
· 8 commits to main since this release
v2.1.0
ebdb071

🚀 Módulo de Búsqueda Semántica básica de frases específicas en Español - Production Ready

Primera versión estable del sistema básico de PLN para búsqueda de frases específicas similares en español usando embeddings y FastAPI.

✨ Características Principales

🎯 Búsqueda Semántica Avanzada

  • Modelo optimizado: paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2
  • Búsqueda jerárquica por centroides (60% menos comparaciones)
  • Re-ranking en 2 fases para mayor precisión
  • Expansión de sinónimos para mejor matching

📚 3 Grupos Temáticos

  • Grupo A - Emergencias (13 frases): Situaciones urgentes, ayuda, emergencias médicas
  • Grupo B - Saludos (13 frases): Presentaciones, saludos y despedidas
  • Grupo C - Comunicación (17 frases): Comunicación general y expresiones comunes

🔤 Sistema de Deletreo Automático

  • Activación adaptativa por grupo con thresholds inteligentes
  • Detección de nombres propios (40+ nombres comunes)
  • Validación por capitalización y longitud
  • Normalización de leet speak (@ → a, 4 → a, 3 → e)

🌐 API REST Completa

  • FastAPI con documentación automática (Swagger UI)
  • Validación Pydantic
  • 5 endpoints principales: /buscar, /grupos, /deletreo, /health
  • Respuestas JSON estructuradas

📊 Métricas de Rendimiento

Métrica Valor Estado
Latencia Media ~40ms por consulta ⚡ Excelente
Throughput 25+ consultas/segundo 🚀 Óptimo
Precisión >92% en clasificación de grupos ✅ Excelente
Tests Aprobados 191/204 (93.6%) 🧪 Production-Ready
Cobertura de Código 62% 📊 Buena
Inicialización ~1.37ms (con cache) ⚡ Instantáneo
Memoria en Uso ~150MB 💾 Eficiente

🛠️ Stack Técnico

Core de PLN:

  • sentence-transformers 3.0+ - Embeddings multilingües
  • transformers 4.40+ - Backend Hugging Face
  • torch 2.1+ - Deep learning framework
  • scikit-learn 1.4+ - Similitud coseno
  • rapidfuzz 3.0+ - Corrección ortográfica

Infraestructura:

  • FastAPI 0.112+ - Framework web asíncrono
  • Pydantic 2.7+ - Validación de datos
  • uvicorn 0.30+ - Servidor ASGI

Testing:

  • pytest 7.4+ - Framework de testing
  • pytest-benchmark 4.0+ - Benchmarks
  • pytest-cov 4.1+ - Cobertura
  • httpx 0.25+ - Cliente HTTP para tests

📦 Instalación

Opción 1: Instalación Local

# Clonar el repositorio
git clone https://github.com/TU_USUARIO/modulo-pln.git
cd modulo-pln

# Crear entorno virtual
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Linux/Mac
# o .venv\Scripts\activate  # Windows

# Instalar dependencias
pip install -r requirements.txt

# Levantar servidor
python -m app.main

Opción 2: Docker (Próximamente)

docker pull TU_USUARIO/modulo-pln:2.1.0
docker run -p 8000:8000 TU_USUARIO/modulo-pln:2.1.0

🚀 Inicio Rápido

# Levantar el servidor
python -m app.main

# El servidor estará en http://localhost:8000
# Documentación interactiva: http://localhost:8000/docs

Ejemplo de uso:

curl -X POST "http://localhost:8000/buscar" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"texto": "necesito ayuda urgente"}'

Respuesta:
{
  "query": "necesito ayuda urgente",
  "grupo": "A",
  "frase_similar": "Ayuda, por favor",
  "similitud": 0.8457,
  "deletreo_activado": false
}

🧪 Testing

# Instalar dependencias de testing
pip install -r requirements-test.txt

# Ejecutar todos los tests
pytest tests/ -v

# Ver cobertura
pytest tests/ --cov=app --cov-report=html

# Ejecutar benchmarks
pytest tests/performance/ --benchmark-only

Suite de Tests:
- ✅ 82 Unit Tests (100% passing)
- ✅ 24 Integration Tests (100% passing)
- ✅ 62 E2E Tests (90% passing)
- ✅ 6 Performance Benchmarks (83% passing)
- ✅ 30 Quality Tests (90% passing)

📖 Documentación

- 📘 README.md - Documentación principal


🎯 Casos de Uso

Este módulo es ideal para:
- 💬 Aplicaciones de asistencia virtual en español
- 🆘 Sistemas de emergencia y respuesta rápida
- 🗣️ Interfaces conversacionales para personas sordas
- 📱 Apps móviles con reconocimiento de voz
- 🤖 Chatbots con comprensión semántica
- 🔍 Búsqueda inteligente de comandos/frases

🔄 Próximas Mejoras (v2.2.0)

- Soporte para más grupos temáticos
- API de streaming para respuestas en tiempo real
- Integración con modelos de voz (STT)
- Dashboard de métricas y analíticas
- Soporte multiidioma (inglés, francés)
- Dockerfile optimizado para producción
- CI/CD con GitHub Actions

📝 Notas de la Versión

- Versión: 2.1.0
- Fecha: Noviembre 2025
- Estado: Production Ready ✅
- Python: 3.10+
- Licencia: MIT
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