Mechatronics

Enthaelt Unterrichtsmaterial fuer den ML_KI-Kurs an am Colegio Filadelfia

Wichtigstes File: Python\Basics\How_Python_Works.py

Wie funktioniert der Zugriff?

Jeder Teilnehmer des Kurses hat die Moeglichkeit das Repository zuhause (oder sonst irgendwo) zu clonen. Das ist allerdings nicht zwingend notwendig - Allerdings verdeutlicht es die Arbeit mit Git bzw. GitHub

Unterteilung

Für jede Unterrichtseinheit bzw. separates Thema gibt es einen eigenständigen Unterordner. Dieser enthält Übungsaufgaben und das Unterrichtsmaterial, dass verwendet wurde. Der Kurs folgt folgender Reihenfolge:

1. Variables + How Python Works
2. UserInputs
3. Conditions
4. Loops
5. Functions
6. Classes
7. Container
8. Programm (seperater Ordner in Python Verzeichnis)

AI-Infos

Image Generation via Text Input:

1. DALL-E https://openai.com/dall-e-2/
2. MidJourney https://www.midjourney.com/home/?callbackUrl=%2Fapp%2F
3. StableDiffusion https://stablediffusionweb.com/#demo

Natural Language Models:

1. ChatGPT https://openai.com/blog/chatgpt/
2. Bings New Search https://www.bing.com/
3. Duck AI https://duck.ai

How Neural Networks work:

1. https://playground.tensorflow.org/
2. https://teachablemachine.withgoogle.com/