🎥 EduIA: Plataforma de Creación de Videos Educativos con AI

EduIA es una plataforma diseñada para automatizar la creación de videos educativos de alta calidad, con un enfoque especial en temas de ingeniería y contenido técnico. Utiliza modelos de Inteligencia Artificial para generar guiones, locuciones y visualizaciones dinámicas de datos, integrando todo en un flujo de renderizado profesional mediante Remotion.

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🚀 Vision General

El sistema toma un tema (Topic) como entrada y realiza las siguientes tareas:

1. Generación de Guión: Utiliza Google Gemini para crear un guión estructurado (Introducción, Explicación, Ejemplo con Datos y Conclusión).
2. Locución (TTS): Transforma cada sección del guión en audio de alta fidelidad.
3. Visualización de Datos: Si el guión incluye datos técnicos, genera gráficas dinámicas (barras, líneas) automáticamente usando Recharts.
4. Composición de Video: Orquesta un proyecto de Remotion que sincroniza el audio, el texto y las gráficas en un archivo MP4 final.

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🛠️ Stack Tecnológico

Backend (Python/FastAPI)

• FastAPI: Framework principal para el backend y la orquestación.
• Google Gemini SDK: Para la generación inteligente de contenido y estructuración de datos.
• Edge-TTS / Google Cloud TTS: Para la generación de voces.
• Pydantic: Validación de esquemas de datos.

Video Engine (React/Remotion)

• Remotion: Motor de video programático basado en React.
• Recharts: Para la creación de gráficas animadas dentro del video.
• Express.js: Servidor dedicado para el renderizado de los videos.

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📁 Estructura del Proyecto

EduIA/
├── app/                # Backend en Python (FastAPI)
│   ├── routes/         # Endpoints de la API
│   ├── services/       # Lógica de negocio (Gemini, TTS, Orquestación)
│   ├── models/         # Esquemas de datos (Pydantic)
│   └── output/         # Almacenamiento temporal de audios
├── remotion/           # Motor de video (React + Remotion)
│   ├── src/            # Plantillas de video y componentes React
│   ├── server/         # Servidor de renderizado (Node.js)
│   └── public/         # Assets estáticos
├── outputs/            # Videos finales generados (.mp4)
└── .env                # Variables de entorno (API Keys)

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⚙️ Instalación y Configuración

1. Requisitos Previos

• Python 3.10+
• Node.js 18+
• Una API Key de Google Gemini (Google AI Studio).

2. Configuración del Backend

cd app
pip install -r requirements.txt
# Crea un archivo .env con:
# GEMINI_API_KEY=tu_api_key
# REMOTION_SERVER_URL=http://localhost:3001

3. Configuración de Remotion

cd remotion
npm install

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🏃 Cómo Ejecutarlo

Para que el sistema funcione, ambos servidores (Backend y Video Engine) deben estar activos.

1. Iniciar el servidor de renderizado de Remotion:

   cd remotion
   npm run server

2. Iniciar el Backend de FastAPI:

   cd app
   uvicorn main:app --reload

3. Generar un video: Envía una petición POST a http://localhost:8000/video/generate-script:

   {
     "topic": "Leyes de Kirchhoff en Circuitos Eléctricos"
   }

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🚧 Estado del Proyecto (WIP)

Este proyecto se encuentra en una fase inicial de desarrollo. Próximamente se añadirán:

• Interfaz de Usuario (Frontend): Una web para que el docente pueda previsualizar y editar el guión antes de renderizar.
• Plantillas Personalizables: Selección de diferentes estilos visuales y paletas de colores.
• Integración de Imágenes/Video de Stock: Uso de APIs como Pexels para añadir clips de video relevantes.
• Multi-voz: Opción para elegir diferentes locutores y acentos.