- 일시 : 2025.2.24.(월) ~ 2025.4.11.(금)
- 사용자의 실제 기타 연주 데이터를 실시간으로 분석하여, 학습 효율을 극대화하는 지능형 음악 교육 플랫폼
- 실시간 타브 악보 & 코드 제공: 사용자의 연주를 실시간으로 분석하여 정확한 타브 악보와 코드 진행을 자동 생성하고 화면에 시각적으로 표시
- 연주 분석 및 점수 시스템: 음정, 박자 분석을 통한 AI 점수화 및 피드백 제공
- 맞춤형 연습 모드: 원하는 코드를 추가하여 사용자가 원하는 코드를 반복 연습
- 손가락 포지션 분석: 웹캠 기반 AI가 손가락 움직임과 자세를 교정
- 커뮤니티 기능: 타 사용자와의 상호 피드백 가능
- 랭킹 시스템: 실시간 랭킹을 통해 동기 부여 및 주간 챌린지 참여 유도
- 쇼츠 기능: 본인의 연습영상을 공유하면서 상호 피드백에 도움
- 음악 스트리밍 기능: 다양한 장르의 음원을 제공하며, 연주에 적합한 백그라운드 음악을 실시간으로 선택 및 재생 가능
| 이름 | 담당 영역 |
|---|---|
| 최재영 | - Backend - 프로젝트 총괄 - ERD 설계 - AI 영상 |
| 양성원 | - Backend - ERD 설계 - API 개발 |
| 이용재 | - Backend - ERD 설계 - API 개발 - 웹소켓 구현 |
| 이지운 | - Frontend - 디자인 총괄 - API 연동 |
| 임재열 | - Frontend - 인프라 구축 - API 연동 - 문서정리 |
| 정민규 | - Frontend - AI 음성 - API 연동 - 디자인 - 문서정리 |
- Backend: Spring Boot, Java 17, Fast Api, WebSocket, SptingSecurity
- Frontend: React, TypeScript, React Query
- Database: MySQL, IndexedDB, S3
- Infra: AWS S3, Docker, Docker-Compose, Jenkins, Nginx, Swagger, Ngrok
- AI 모델: YOLOv11 medium, ONNX, Template Matching, Traditional ML (RandomForest, KNN, SVM)
- 실시간 타브 악보 & 코드 제공: 사용자의 연주를 실시간으로 분석하여 정확한 타브 악보와 코드 진행을 자동 생성하고 화면에 시각적으로 표시
- 연주 분석 및 점수 시스템: 음정, 박자 분석을 통한 AI 점수화 및 피드백 제공
- 맞춤형 연습 모드: 원하는 코드를 추가하여 사용자가 원하는 코드를 반복 연습
- 손가락 포지션 분석: 웹캠 기반 AI가 손가락 움직임과 자세를 교정
- 커뮤니티 기능: 타 사용자와의 상호 피드백 가능
- 랭킹 시스템: 실시간 랭킹을 통해 동기 부여 및 주간 챌린지 참여 유도
- 쇼츠 기능: 본인의 연습영상을 공유하면서 상호 피드백에 도움
- 음악 스트리밍 기능: 다양한 장르의 음원을 제공하며, 연주에 적합한 백그라운드 음악을 실시간으로 선택 및 재생 가능
