Weaver 是一个面向授权安全测试、防御研究、CTF/lab 和学习用途的 Claude Code 风格 Python-only agent runtime。
当前主线是 OpenAI-compatible 优先 + Python CLI-first:默认优先打磨 OpenAI 格式模型网关的 streaming/tool_calls 体验;Claude Messages API 作为兼容路径保留。大部分交互都在一个统一的命令行入口里完成;Textual/TUI 只作为局部增强界面,用于命令选择、技能管理、MCP 管理等少数需要选择器的场景。
- 单一 CLI 主入口,带 Weaver 品牌 banner 和 transcript
- 复古终端风格 CLI:启动彩色分层 WEAVER FIELD OPS ASCII banner、彩色 slash command 导航、无标题用户消息块、底部 token/context 状态行和输入分隔线
- Rich Markdown 渲染主题,标题、代码、列表和链接使用蓝紫强调
- Claude Code 风格的 slash commands
- CTF/lab 工作流:
/target、/note、/evidence、/writeup - 工具调用展示、lab 状态栏、阶段提示、token 统计
- 底部状态行显示 ctx、input/output tokens、phase、evidence 数和 target,并在每轮输出后留在当前 transcript 底部;OpenAI-compatible streaming 会请求 usage,网关不返回 usage 时使用保守估算,动态字段会做 Rich markup 转义
- 工具 transcript 使用三态点:待执行、成功、失败,交互终端里原地更新同一行
- 交互输入用
❯作为用户输入标识;回车后原始输入行会被清掉,只保留上推后的无标题用户 prompt 块;用户 prompt 块按终端 cell width 渲染,兼容中文宽字符;slash command 也会先进入同一无标题用户消息块再执行 - 运行中用稳定低频计时显示当前耗时,结束后只保留总耗时
- 项目级 Skills:
.weaver/skills/<name>/SKILL.md - 项目级 MCP:根目录
.mcp.json - 退出自动生成会话报告,报告里包含 target、phase、evidence 和 next action
- OpenAI-compatible SSE chunk 合并,支持分片 tool_calls、缺省 call id、reasoning_content replay、最终 content fallback 和 usage fallback
- 中文友好的渗透测试 agent system prompt,按身份、授权确认、工作流、工具调用、evidence/writeup 和输出风格拆分 section
- Bash / PowerShell 安全策略与工具审计日志
需要 Python 3.11+。
python -m pip install -e D:/github_project/Weaverpython -m weaver_py.cli --cwd D:/github_project/Weaver常用参数:
python -m weaver_py.cli --help
python -m weaver_py.cli --tui --cwd D:/github_project/Weaver./.weaver/settings.json 只放 Weaver 自身配置:
api_key/api_key_helpermodelbase_urlcustom_headerstimeoutreports_dirbackend
根目录 ./.mcp.json 直接提供项目或第三方 MCP servers。
项目技能放在 ./.weaver/skills/<name>/SKILL.md。
/status:显示当前会话状态/clear:清空界面和当前会话/report:生成本次会话报告/tools:显示当前可用工具/skills:查看和重载 skills/mcp:查看和重载 MCP 服务器/permissions:显示当前权限和安全策略/target <value>:设置当前 CTF/lab target/note <text>:把当前发现记录为 note/evidence/evidence:查看当前 evidence/writeup:生成 CTF/lab writeup 草稿/init:显示初始化和迁移说明/help:显示帮助信息/exit//quit/exit/quit:正常退出并保存会话报告
python -m compileall -q D:/github_project/Weaver/src/weaver_py
python D:/github_project/Weaver/tests/smoke_python_runtime.py
python -m weaver_py.cli --helpCLI / TUI
-> WeaverSession
-> AgentEngine
-> SecurityContext / EvidenceStore
-> ToolRegistry
-> SkillLoader
-> McpManager
-> Report / Writeup / Audit
- Weaver 面向授权范围内的安全测试、防御研究、CTF/lab 和学习用途
- system prompt 采用“确认授权、明确 scope、说明影响、再执行”的表达方式,而不是堆叠禁止清单
- Bash / PowerShell 等工具保留安全策略、审计日志和高影响动作确认
- evidence 不承诺自动落盘;需要保留关键信息时,优先使用
/note、/evidence、/writeup维护闭环