Temat projektu: Przewidywanie wyników i rankingu kierowców w wyścigu na podstawie następujących atrybutów:
- Rodzaj opon (C1 - najtwardsze,C2,C3,C4,C5 - najbardziej miękkie)
- Wyniki kwalifikacji
- Ranking z FP1
- Ranking z FP2
- Ranking z FP3
- Tempo wyścigowe
- Temperatura toru
- Temperatura powietrza
- Charakterystyka toru (średnia prędkość, liczba wolnych zakrętów, klasyfikacje bolidów z poprzednich lat)
- Marka silnika
- Top speed z FP1/FP2/FP3/QUALI
Metody do klasyfikacji:
- Spearman correlation coefficient
- Normalized discounted cumulative gain (NDCG)
- Mean reciprocal rank (MRR)
- Sieci neuronowe / problem regresji