Este repositório contém dois projetos de Data Science e Machine Learning desenvolvidos durante o curso "Python Data Science and Machine Learning Bootcamp":
Este projeto analisa um conjunto de dados de ligações para o serviço de emergência 911 em Montgomery County, Pensilvânia. O objetivo é explorar e visualizar os dados, além de responder a algumas perguntas sobre o comportamento das ligações.
O conjunto de dados inclui informações como o tipo de ocorrência, a hora do dia, o dia da semana e a localização geográfica das ligações.
Algumas das principais análises realizadas neste projeto incluem:
- Análise exploratória dos dados
- Visualização da distribuição das ligações por tipo de ocorrência
- Identificação dos horários e dias da semana com maior número de ligações
- Mapeamento da localização geográfica das ligações
Este projeto analisa um conjunto de dados financeiros de uma empresa fictícia. O objetivo é explorar e visualizar os dados, além de responder a algumas perguntas sobre o desempenho financeiro da empresa.
O conjunto de dados inclui informações como receita, despesas, lucro líquido e outros indicadores financeiros.
Algumas das principais análises realizadas neste projeto incluem:
- Análise exploratória dos dados
- Visualização da evolução da receita, despesas e lucro líquido ao longo do tempo
- Cálculo e análise de indicadores financeiros, como margem de lucro e retorno sobre o investimento
- Identificação de tendências e padrões nos dados financeiros
Ambos os projetos foram desenvolvidos utilizando a linguagem de programação Python e as bibliotecas de Data Science e Machine Learning, como Pandas, Matplotlib e Seaborn.