Дипломный проект на тему Численные методы оптимизации для решения инженерных задач

Репозиторий состоит из двух независимых частей

1. исследовательский Jupyter‑ноутбук;
2. настольное приложение на C# / Avalonia.

---

Структура проекта

.
├── main_notebook/
│   └── Diploma_Full.ipynb      ← полный исследовательский блокнот
└── Desktop/
    └── DiplomApp/              ← GUI‑приложение (.NET 8, Avalonia)

Папка	Назначение
main_notebook	расчёты, визуализация, эксперименты
Desktop/DiplomApp	готовое приложение с пользовательским интерфейсом

---

Быстрый старт

1. Запуск ноутбука

# клонирование репозитория
git clone https://github.com/JlacTo4Ka/Diploma.git

# Запуск в Google Colab файла
Diploma/main_notebook/Diploma_Full.ipynb

Diploma_Full.ipynb содержит подробное описание модели,
эксперименты с различными методами оптимизации и выводы.

---

2. Сборка и запуск DiplomApp

Требования: .NET 8 SDK, Windows 10+ / Linux X11 / macOS 11+.

cd Desktop/DiplomApp

# восстановление пакетов и сборка
dotnet restore
dotnet build -c Release

# запуск
dotnet run -c Release

• При первом запуске приложение создаёт виртуальное окружение python_env
  и автоматически устанавливает необходимые Python‑библиотеки.
• Результаты оптимизации отображаются в виде интерактивной таблицы
  и 3‑D графиков распределения температуры вдоль трубопровода.

---

Полезные ссылки

• Avalonia UI — https://avaloniaui.net
• SciPy Optimize — https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/optimize.html
• Jupyter — https://jupyter.org/

---