📷 License Plate Recognition and Tracker

Este proyecto implementa un sistema de detección y seguimiento de placas vehiculares en tiempo real usando OpenCV, EasyOCR y filtros personalizados de procesamiento de imágenes.

🚀 Características

• Detección de texto en placas con EasyOCR.
• Filtros de imagen personalizados para mejorar la detección (blanco y negro, contraste).
• Seguimiento de entrada y salida de vehículos con registro en archivo CSV.
• Detección en vivo desde cámara web o archivo de video.
• Visualización de placas detectadas y su estado (dentro/fuera).

🧠 Tecnologías usadas

• Python 3
• OpenCV
• EasyOCR
• NumPy
• CSV / manejo de archivos
• Terminal (modo script interactivo)

🧠 How It Works: EasyOCR + OpenCV

This project uses EasyOCR and OpenCV to detect and extract text from images. Here's a quick overview of what each library does and how they work together:

📷 OpenCV: Image Processing

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) is used to:

• Load and preprocess images (e.g., resizing, converting to grayscale, thresholding).
• Enhance text regions for better OCR results (e.g., noise reduction, edge detection, morphological transformations).
• Optionally detect contours or regions of interest before OCR to reduce false positives.

🔍 EasyOCR: Text Recognition

EasyOCR is a deep learning–based Optical Character Recognition (OCR) library that:

• Uses a pretrained neural network to read text in multiple languages directly from images.
• Supports detection of printed and handwritten text.
• Works out of the box with minimal configuration.

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