Gungnir v0.1.0 — Adaptive Loop Control Plane for DSH

Gungnir v0.1.0 (BPAR v0.1)

Lock the goal. Adapt the loop. Prove the hit.

首个面向 DeepSeek Harness、根据运行时证据在单次任务执行过程中动态切换 Agent Loop Strategy 的自适应 Loop 插件。基于环境证据链裁决任务完成度，在保证正常执行流畅的同时，精准拦截虚假完成与逻辑缺陷。

📦 npm 官方包

• 主插件包：[\dsh-gungnir](https://www.npmjs.com/package/dsh-gungnir)
• 核心算法包：[\gungnir-core](https://www.npmjs.com/package/gungnir-core)
• 驱动扩展包：[\dsh-gungnir-loop](https://www.npmjs.com/package/dsh-gungnir-loop)

兼容性

插件基于 dsh v0.1.2-alpha.1 开发，不兼容 dsh v0.1.1-rc2。

安装使用

在 DeepSeek Harness 工作区中安装：

\\powershell
pnpm add dsh-gungnir
\\

在 DSH 配置文件中启用：

\\yaml
plugins:

• name: dsh-gungnir
  config:
  passive: true
  escalation: true
  \\

核心特性

• Lock the goal（目标锁定）：建立版本化目标契约，维护明确的预期交付物和检验标准。
• Adapt the loop（回路适配）：作为 DSH 官方扩展，提供对智能体执行回路的平滑替换与策略调度。
• Prove the hit（证据裁决）：将模型输出视为待检验的主张，通过测试退出码与文件状态等环境证据客观判定。
• 静默守护与最小介入：正常执行路径下保持静默，只有在观测到确定性证据冲突时才注入面向任务的明确反馈。

实验评测数据摘要

• 虚假完成拦截率 (T3)：100% (2/2) 拦截，彻底消除虚假完成宣称（原生基线放行率 100%）。
• 复杂语义缺陷修复率 (T1/T2)：100% (4/4) 成功规避并完成修复（原生基线仅 25%）。
• 正常任务性能开销 (H1)：中位 Token 开销增幅仅 +7.8%（设计目标 ≤ +10%），额外模型往返轮次为 0 轮。

文档

• README.md
• PHILOSOPHY.md
• Apache-2.0 License