Este proyecto realiza un análisis exploratorio y visual de datos de ventas de cuatro tiendas de AluraStore LATAM, con el objetivo de identificar cuál de ellas representa la mejor oportunidad comercial para nuevos productos.

Contenido del análisis: 1. Carga de datos desde archivos CSV públicos de las 4 tiendas. 2. Cálculo de métricas clave: • Ingresos totales por tienda • Calificación promedio de los clientes • Costo promedio de envío • Productos más y menos vendidos • Categorías más vendidas

Objetivo final:

Este análisis concluye con una recomendación justificada sobre en cuál tienda debe vender el Sr. Juan, considerando rendimiento comercial, satisfacción del cliente y eficiencia logística. También se identifica la tienda con peor desempeño general.

Requisitos: • Python 3.x • Librerías: pandas, matplotlib

Uso:

Este análisis está diseñado para ejecutarse fácilmente en Google Colab o Jupyter Notebook, y puede adaptarse a nuevos datasets o tiendas.