Proyecto de Evaluación de Liderazgo en Data Science

Este proyecto utiliza Streamlit y Plotly para visualizar y analizar datos de evaluación de candidatos para posiciones de liderazgo en Data Science.

App

https://looking-leader.streamlit.app/

Formulario para datos:

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdW37CVsihwoAQKNtrEmAiczfjGPEV_rqHVZ4t5WruJXJ7lPQ/viewform?usp=sf_link

Características

• Visualización de datos mediante gráficos interactivos
• Análisis de habilidades técnicas y blandas
• Evaluación de experiencia en Data Science y liderazgo de grupos
• Cálculo y visualización de puntajes de liderazgo

Gráficos Implementados

1. Gráfico de Barras Horizontal

Este gráfico muestra los puntajes de liderazgo de los candidatos en un formato de barras horizontales. Características:

• Barras coloreadas según el puntaje de liderazgo
• Etiquetas de texto dentro de las barras
• Diseño responsivo para dispositivos móviles

2. Gráfico de Pastel

Muestra la distribución de los puntajes de liderazgo en un gráfico de pastel. Características:

• Colores normalizados según el puntaje
• Resalta el valor más alto
• Muestra etiquetas, porcentajes y valores

3. Gráfico de Dispersión

Este gráfico de dispersión proporciona una visión completa de los candidatos. Características:

• Eje X: Habilidades Técnicas
• Eje Y: Habilidades Blandas
• Tamaño de los puntos: Experiencia total
• Color de los puntos: Puntaje de Liderazgo
• Cuadrantes coloreados para categorización rápida

Cómo usar

1. Asegúrate de tener instalado Streamlit y Plotly.
2. Ejecuta la aplicación con streamlit run nombre_del_archivo.py.
3. Selecciona un grupo para visualizar los datos correspondientes.
4. Interactúa con los gráficos para obtener más información sobre los candidatos.

Requisitos

• Python 3.7+
• Streamlit
• Plotly
• Pandas (para manejo de datos)

Instalación

pip install streamlit plotly pandas

Contribuciones

Las contribuciones son bienvenidas. Por favor, abre un issue para discutir cambios mayores antes de hacer un pull request.

Licencia

MIT