自己紹介
自己紹介用のWebページを作りました
https://startling-duckanoo-ddee83.netlify.app/
松尾研LLMATCH世界モデル研究員一期、二期
講義修了生2024 (世界モデル・大規模言語モデル・深層生成モデル・深層強化学習・DL基礎・金融市場取引と機械学習・GCI）
2025受講(PhysicalAI・AIエンジニアリング)
競プロ茶https://atcoder.jp/users/K0909
基本情報技術者
G検定
Ｅ資格
統計検定2級
大阪大学量子ソフトウェア勉強会修了生
NAIST計算行動神経科学スプリングセミナー修了生
応用脳科学アカデミー(アラヤ)受講生
松尾研究室のプロジェクトで世界モデルを研究しています
大学の研究室では量子コンピュータとダイヤモンドのシミュレーションをしています
[開発物の例]
MEGの脳波分類（MEG-competitionブランチ）: 被験者が画像を見ているときの脳波から，その画像がどのクラスに属するかを分類する．これはClipのファインチューニングで作りました。https://github.com/K0909github/dl_lecture_competition_pub/tree/MEG-competition
AWS(Bedrock,eventbridge)+Slack APIを使った開発:24時間おきにSlackで多かった質問を取り上げてメールに通知するBotを作成しました。 https://github.com/K0909github/cdk-slack-analyzer
fashion_item_clssifier:カメラで撮った画像に移っているものがどんな種類の服や靴か判別。Streamlitで動きます。訓練済みパラメータの読み込みと設定で作りました。
https://huggingface.co/K0909/llm-jp-3-13b-it_lora:このモデルは元のモデルでllm-jp/llm-jp-3-13bを使い、 データはichikara-instruction-003-001-1.jsonを使ってファインチューニングしたものです。 データセットとしてelyza-tasks-100-TV_0.jsonlを読み込み、 taskid,input,outputを出力することが出来ます
[活動]
松尾研LLMATCH研究員 https://matsuolab-geniac.notion.site/llmatch-season2
https://github.com/K0909github/paper-hacks
[インターン]
Fast Neura リサーチインターン