KHUDA는 경희대학교 소프트웨어융합대학 Data Analysis 동아리입니다.

2022년, Big Data, AI, ML, Deep Learning 등의 용어는 이미 우리에게 친숙해진지 오래입니다. 데이터 직무는 취업을 준비하는 학생들에게 충분히 매력적으로 다가오고, 여러 기업들도 데이터 관련 직무를 채용하기에 앞서고 있습니다.

우리는 프로그래밍을 하는 사람, 소프트웨어를 다루는 사람으로서 관련 직무를 수행하기 위해 필요한 역량을 갖춰야만 합니다. 단순 Data Labeling, Pre-Processing으로만 끝나서는 경쟁력을 가지기 힘들 것입니다. Data Processor보다 Data Analyst, Researcher가 되기 위해 끊임없이 변화하는 이 길을 함께 배우고 성장하며 나아가야 합니다.

저희는 동아리에서 배우기만 하는 분보다 동아리를 같이 만들어 나갈 분들을 원하고 있습니다.

KHUDA에서 함께 데이터 분석과 머신러닝 기술을 공부해보시는 건 어떨까요? 😆

1. 방학 중 수요일 20시 ~ 22시에 동아리 데이터 분석 정규 수업이 진행됩니다.
2. 학기 중에는 수요일 **18시~20시(예정)**에 동아리 데이터 분석 수업이 진행됩니다.
3. 대면 수업을 원칙으로 하고 있으나, 코로나19 상황으로 인해 방학 중에는 비대면 수업을 진행합니다. 학기 시작 후 수업은 대면 수업으로 진행할 예정입니다.
4. 4명 내외의 그룹 수업을 지향하고 있습니다.
   1. 정해진 책과 논문을 가지고 발제를 진행합니다.
   2. 주차별 토픽에 맞게 공부합니다.
   3. 공부한 내용을 개인 사이트 및 카페에 정리합니다.
   4. 이론을 바탕으로 코드를 구현해 과제로 제출합니다.

• 교재

  1. 개념서

     • 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝(책+강의)

  2. 딥러닝 분야별 심화학습(권장 학습 커리큘럼)

     • 추천 시스템: 인프런 python을 이용한 개인화 추천시스템(강의)

     Python을 이용한 개인화 추천시스템 - 인프런 | 강의

     • 자연어 처리: Do it! BERT와 GPT로 배우는 자연어 처리: 트랜스포머 핵심 원리와 허깅페이스 패키지 활용법(책)
     • 컴퓨터 비전: 인프런 [개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드(강의)

     [개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드 - 인프런 | 강의

     • 데이터 비즈니스: 데이터 분석과 시각화 SQL로 분석하고 Tableau로 시각화하자 : 실무 예제로 익히는 데이터 분석 시각화 테크닉(책)

1. 방학 중 1회, 학기 말 1회 컨퍼런스가 진행됩니다.
2. 컨퍼런스는 개인 프로젝트, 팀 프로젝트, 공모전 등 분야 상관없이 본인이 진행한 데이터 분석 프로젝트를 발표합니다.
3. 팀 구성은 카페 및 Slack을 통해 자유롭게 진행되며, 개인 발표도 가능합니다.

1. 스터디별 일정에 맞춰 주 1회 진행됩니다.
2. 운영진이 만든 스터디(선형대수, 통계 등) 외에도 직접 하고 싶은 스터디(자격증, 다른 분야 공부 등)을 만들어 운영할 수 있습니다.

네트워킹 행사는 이웃 동아리와의 교류, 졸업생과의 대화 등 다양한 사람들과 데이터 분석 및 인공지능 관련 기술을 공유할 수 있는 행사입니다.

🧑‍💻코딩 테스트 - 취업 시 필요한 코딩 테스트 역량을 기를 수 있습니다. 상품은 덤!

🧑‍🎓졸업생 강연 - 현업 개발자의 데이터 분석 직무 스킬 및 취업 팁을 배워갈 수 있습니다.

• KHUDA 네이버 카페

  💡 카페 목차에서 **자료실**에는 1기가 진행한 커리큘럼이, **컨퍼런스**에는 주제 제안과 발표 자료가 있으니 관심 있으신 분들은 확인해보시기 바랍니다😉

  KHUDA

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  💡 1기가 진행한 미니 프로젝트 영상으로 바로 갈 수 있는 링크입니다.

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  @khu_da_22