Content Visual Analysis

一个用于 QoderWork 的 Agent Skill，用来对短视频/图文内容进行「深度解析 + 分镜脚本拆解」的全量视觉分析。

功能

• 支持抖音、小红书、快手、B站等主流内容平台
• 自动识别视频/图文类型并采用对应分析策略
• 通过浏览器自动化抓取互动数据与页面元信息
• 视频类内容使用 OpenCV 精确抽帧，逐帧多模态读图
• 产出两份结构化 Markdown 文档：
  1. 01_内容深度解析.md —— 选题逻辑、内容定位、叙事结构、人物设定、视觉风格、数据表现等
  2. 02_分镜脚本拆解.md —— 完整分镜表、关键帧索引、镜头语言统计、可复用模板

适用场景

• 拆解爆款内容，提炼可复用的选题和分镜规律
• 分析竞品账号的内容策略与视觉风格
• 为视频创作团队生成结构化的内容复盘文档
• 快速将一条视频/图文转换为可学习的创作案例

安装方式

1. 在 QoderWork 中导入本 Skill
2. 确保已加载 computer-use-guidance-windows 技能以获取浏览器自动化规范
3. 提供内容链接并触发分析

使用方法

在 QoderWork 对话中：

• 发送内容链接并要求「深度解析 + 分镜拆解」
• 或直接 @ content-visual-analysis

Skill 会自动完成：链接识别 → 数据抓取 → 视频下载/图片截取 → OpenCV 抽帧 → 多模态读图 → 生成两份 Markdown 文档并展示。

与相关 Skill 的区别

Skill	主要差异
content-analyzer	本 Skill 对视频做 OpenCV 精确抽帧 + 完整分镜表，而非仅浏览器截关键帧
storyboard-generator	本 Skill 通过浏览器自动抓取互动数据，无需用户手动提供
content-deep-analysis	本 Skill 主动打开链接获取数据，且额外产出完整分镜脚本拆解

项目结构

content-visual-analysis/
├── SKILL.md      # Skill 主文件，包含完整工作流、模板与质量门禁
├── README.md     # 本文件
└── LICENSE       # MIT 许可证

贡献

欢迎通过 Issue 或 Pull Request 提交改进建议。如果新增平台支持或优化抽帧策略，请同时更新 SKILL.md 中的对应章节。

许可证

MIT