基于SHADE加入种群线性递减以及在部分参数进行小修改。 R. Tanabe and A. S. Fukunaga, "Improving the search performance of SHADE using linear population size reduction," 2014 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), Beijing, China, 2014, pp. 1658-1665, doi: 10.1109/CEC.2014.6900380.
在保留SHADE的参数自适应的基础上加入了种群线性递减策略，种群初始化为18*D，最小种群设置为4，种群数量根据函数评估次数 线性递减（去除适应度差的个体），LSHADE的种群线性递减策略用于解决大规模高维优化问题。
1、保留参数自适应策略，将成功记忆历史H设置为6，同时F和CR均遵从Lehmer均值更新。
2、贪婪系数p设置为0.11。
3、存档大小设置为2.6*NP。