ai-tech — 大厂 AI 项目调研与技术架构分析

调研时间：2026-09-01 数据来源：GitHub 组织仓库 + 各项目 README + 公司官网 / 公开报道

本仓库收录四份大厂 AI 生态调研报告，覆盖 国内 / 国外 × 综合 / 医疗 四个维度，共调研约 100 家公司，从模型底座、Agent 平台到垂直行业落地，逐一分析代表项目、技术架构与共同趋势。

目录

维度	文档	覆盖范围
国内 · 综合	国内大厂AI项目调研与技术架构分析.md	阿里、字节、百度、腾讯、华为、小米、美团、京东、蚂蚁等 18 家
国内 · 医疗	国内医疗大厂AI项目调研与技术架构分析.md	迈瑞、联影、华大、药明、恒瑞、京东健康、鹰瞳、晶泰等 20 家
国外 · 综合	国外大厂AI项目调研与技术架构分析.md	OpenAI、Google、Meta、Anthropic、Microsoft、NVIDIA、Hugging Face 等 30 家
国外 · 医疗	国外医疗大厂AI项目调研与技术架构分析.md	强生、美敦力、西门子医疗、飞利浦、GE 医疗、罗氏、辉瑞等 30 家

报告结构

每份报告均遵循统一框架：

1. 总览对比 — 一张大表速览各厂核心发力点、代表项目与最高 Star
2. 逐厂分析 — 组织/品牌、核心发力点、代表开源项目（含链接、Star 数、项目状态 ✅/🔄）、技术架构拆解
3. 共同技术趋势与架构启示 — 提炼跨厂商的共性规律与可借鉴的架构思路

核心结论速览

• 国内综合：阿里重「模型底座」、字节重「应用与平台」、百度重「全栈自主框架」、网易重「垂直场景」
• 国外综合：OpenAI/Meta/Google 主导模型层，NVIDIA/Hugging Face 卡位基础设施层，Agent 与多模态是全行业共同叙事
• 医疗（国内外）：医疗行业大量 AI 为闭源商业产品，报告如实标注并给出官网链接，未编造任何仓库；影像 AI、药物研发 AI 与垂域大模型是三大主线

阅读说明

• Star 数截至调研当日，随时间会发生变化
• 项目状态（✅ 已完成 / 🔄 进行中）根据仓库活跃度与发布状态判断
• 医疗类公司以闭源商业产品为主，相关条目以官网链接替代 GitHub 仓库

维护

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├── README.md                              # 本文件
├── 国内大厂AI项目调研与技术架构分析.md
├── 国内医疗大厂AI项目调研与技术架构分析.md
├── 国外大厂AI项目调研与技术架构分析.md
└── 国外医疗大厂AI项目调研与技术架构分析.md

如需补充新厂商或更新数据，建议保持各报告既有框架（总览对比 → 逐厂分析 → 趋势启示）以保持一致的可读性。