v1.0.7 andorid

漫画 AI 一键上色 Android 版 · 首发 Release

功能

• 支持 DeOldify（照片风格）与 DDColor（漫画风格）双引擎
• 离线推理：本地 ONNX Runtime + OpenCV，无需联网
• NNAPI（GPU/NPU）或 CPU 运行
• 单图 / 批量（文件夹）处理
• 内置模型下载器（下载后即本地离线）
• before/after 对比预览

使用说明：

• 下载下方的 AiColorize.exe 等对应你的平台的可执行程序后直接运行。
• 点击“自动下载模型”获取 AI 引擎。
• 建议使用 DDColor 模型以获得更好的漫画上色效果。

🎉新增android版本

• 仅支持 arm64-v8a 设备（现代安卓手机/平板）
• 最低 Android 7.0（API 24）
• 下载 aicolorize-release.apk（56MB，推荐）
• 安装后首次使用在 App 内点「自动下载模型」→ 选择引擎即可

APK

文件	大小	说明
aicolorize-release.apk	56 MB	Release 构建（R8 优化），推荐安装
aicolorize-debug.apk	92 MB	Debug 构建（含日志），排障用

v1.0.7 输出目录选择 + DDColor 修复

1. 输出目录可选择

单图模式现在也显示「选择输出目录」按钮。未选则默认保存到 Pictures/AiColorize。

2. 默认引擎改为 DeOldify

启动默认选中 DeOldify (fp32)，不再默认 DDColor。

3. 修复 DDColor ConvInteger 崩溃

int8 DDColor 含 ConvInteger 算子，ORT Android 不支持（ORT_NOT_IMPLEMENTED）；fp16 有 LayerNorm fusion 初始化错误。DDColor 改用 fp32 完整版（934MB），纯标准算子，Android CPU 可跑。

int8 / fp16 DDColor 仍保留在 models release 供参考，但 App 默认下载 fp32。

安装

下载 aicolorize-release.apk 覆盖安装。DDColor 需重新下载模型（934MB fp32）。

windows和linux:

https://github.com/Kiastr/AiColorize/releases/tag/v1.0.7-Desktop

本次更新：新增暗色模式与主题色跟随系统。设置内可切换「跟随系统 / 浅色 / 深色」，选择会自动记忆。

AiColorize Desktop v1.0.7

漫画 AI 一键上色 桌面 版 · Release

功能

• 支持 DeOldify（照片风格）与 DDColor（漫画风格）双引擎
• 离线推理：本地 ONNX Runtime + OpenCV，无需联网
• NNAPI（GPU/NPU）或 CPU 运行
• 单图 / 批量（文件夹）处理
• 内置模型下载器（下载后即本地离线）
• before/after 对比预览

使用说明：

• 下载下方的 AiColorize.exe 等对应你的平台的可执行程序后直接运行。
• 点击“自动下载模型”获取 AI 引擎。
• 建议使用 DDColor 模型以获得更好的漫画上色效果。

🎉新增android版本

• 仅支持 arm64-v8a 设备（现代安卓手机/平板）
• 最低 Android 7.0（API 24）
• 下载 aicolorize-release.apk（56MB，推荐）
• 安装后首次使用在 App 内点「自动下载模型」→ 选择引擎即可

APK

文件	大小	说明
aicolorize-release.apk	56 MB	Release 构建（R8 优化），推荐安装
aicolorize-debug.apk	92 MB	Debug 构建（含日志），排障用

v1.0.6 国内镜像 + 本地模型修复 + 附桌面版

3. 国内下载镜像

每个模型下载源现在为：GitHub 直连 → ghproxy.net → gh-proxy.com → cors.isteed.cc → 第三方备用。
任一源失败自动切换下一个，方便国内用户。

4. 修复「选择本地模型」

Android 对 .onnx 自定义扩展名过滤不可靠（无标准 MIME，选不到文件），改用 FileType.any。

5. 附带桌面版

本 release 同时附带桌面版（与 Android 版同 release）：

• AiColorize.exe (108MB) — Windows
• AiColorize-Linux-x86_64 (156MB) — Linux

APK

aicolorize-release.apk (56MB) — Android arm64

AiColorize Android v1.0.5 (int8 option + self-hosted models)

v1.0.5 新增 int8 选项 + 模型自托管

1. DeOldify 拆分为两个引擎选项

• DeOldify (fp32, 243MB, 高质量) — 色彩最佳
• DeOldify (int8, 61MB, 省流量) — 体积小，适合流量受限场景
• DDColor (int8, 59MB, 漫画风) 不变

App 内「模型引擎」下拉框现在有三个选项可选。

2. 模型自托管

三个模型已上传到本仓库专用 release：
https://github.com/Kiastr/AiColorize/releases/tag/models

App 下载优先从本仓库拉取（稳定），第三方源作备用。

安装

下载 aicolorize-release.apk 覆盖安装。

AiColorize Android v1.0.4 (fix sparse color dots - root cause)

v1.0.4 修复「零星彩色点」根因

根因

ImageUtils.nchwToHwcMat 读取模型输出（NCHW 格式）后未做 NCHW→HWC 转置，直接传给 Mat.put（期望 HWC 交错）。导致空间与通道数据被打乱：

• L-merge 保留原图 L 通道 → 线条完好
• 但 a/b 来自打乱的模型输出 → 随机彩点

这就是为什么 int8 和 fp32 模型输出都一样（bug 在 Kotlin 不在模型），且与 JHenTai 桌面版（用 numpy.transpose，正确）表现不同。

修复

补上显式 NCHW→HWC 转置循环（与 hwcToNchwFloatBuffer 对称）。Python 镜像复现确认：错误读法产生散乱彩噪，正确转置产生连贯色彩。

影响

DeOldify 与 DDColor 的输出读back 均受此 bug 影响，本版一并修复。

安装

下载 aicolorize-release.apk 覆盖安装即可（模型无需重下）。

AiColorize Android v1.0.3 (DeOldify fp32)

v1.0.3 DeOldify 上色质量修复

修复 DeOldify「零星彩色点」问题。

根因

int8 量化模型 deoldify.quant.onnx 把大部分 a/b 颜色值量化到 0，只残留零星彩色点。

修复

DeOldify 主源改用 fp32 模型（instant-high/deoldify-onnx，243MB）：

• I/O spec [1,3,256,256]→[1,3,256,256] 已验证与 pipeline 一致
• pre-merge a/b std 2.2/5.7（int8 仅 0.9/0.9，提升 6 倍），保留 int8 丢失的颜色
• CPU/NNAPI 均稳定（fp16 会在 CPU EP 段错误，故不用）
• int8 版保留为备用源

安装

下载 aicolorize-release.apk 覆盖安装，重新下载 DeOldify 模型（243MB）即可。

AiColorize Android v1.0.2 (output dir fix)

v1.0.2 输出目录修复

修复输出文件保存在 /data/user/0/...（无 root 无法访问）的问题。

改动

• 上色输出：单图默认保存到 app 外部 Pictures 目录
  /storage/emulated/0/Android/data/com.kiastr.aicolorize/files/Pictures/AiColorize/
  （文件管理器可直接访问，无需 root）
• 模型目录：改用外部存储
  /storage/emulated/0/Android/data/com.kiastr.aicolorize/files/models/
  方便手动放入自找的 ONNX 模型（用「选择本地模型」加载）

安装

下载 aicolorize-release.apk 覆盖安装。

AiColorize Android v1.0.1 (bugfix)

v1.0.1 修复版

修复真机崩溃问题：

1. DeOldify 上色崩溃（ClassCastException）

症状：java.util.Optional cannot be cast to ai.onnxruntime.OnnxTensor
根因：ORT 1.23.0 的 OrtSession.Result.get(String) 返回 Optional<OnnxValue> 而非 OnnxValue。原代码 results[outputName] 取到 Optional 后直接转型 OnnxTensor 必然失败。
修复：改用 results.get(0)（get(int) 重载返回 OnnxValue），绕开 Optional。

2. DDColor 上色崩溃（resize 空源）

症状：OpenCV resize.cpp: !ssize.empty()
根因：Utils.bitmapToMat 要求 bitmap 为 ARGB_8888；部分图片解码后为其他配置（如 RGB_565），导致产出空 Mat，resize 断言失败。
修复：强制将 bitmap 转为 ARGB_8888 再处理，并校验尺寸。

安装

下载 aicolorize-release.apk 覆盖安装即可（无需卸载）。

AiColorize Android v1.0.0

AiColorize Android v1.0.0

漫画 AI 一键上色 Android 版 · 首发 Release

功能

• 支持 DeOldify（照片风格）与 DDColor（漫画风格）双引擎
• 离线推理：本地 ONNX Runtime + OpenCV，无需联网
• NNAPI（GPU/NPU）或 CPU 运行
• 单图 / 批量（文件夹）处理
• 内置模型下载器（下载后即本地离线）
• before/after 对比预览

本次更新重点：

1. 新增批量处理模式：支持选择文件夹，一键处理整本漫画，自动遍历子文件。
2. 合并核心逻辑：将 colorize.py 逻辑合并入 app.py，解决打包后的路径依赖问题。
3. 增强型模型下载器：内置多镜像源（Hugging Face / ghproxy），支持下载进度显示和自动切换。
4. GUI 界面优化：全新布局，支持运行设备（CPU/CUDA）动态切换。
5. 自动化构建：集成 GitHub Actions，实现代码提交后自动编译 exe。

使用说明：

• 下载下方的 AiColorize.exe 等对应你的平台的可执行程序后直接运行。
• 点击“自动下载模型”获取 AI 引擎。
• 建议使用 DDColor 模型以获得更好的漫画上色效果。

🎉新增android版本

• 仅支持 arm64-v8a 设备（现代安卓手机/平板）
• 最低 Android 7.0（API 24）
• 下载 aicolorize-release.apk（56MB，推荐）
• 安装后首次使用在 App 内点「自动下载模型」→ 选择引擎即可

APK

文件	大小	说明
aicolorize-release.apk	56 MB	Release 构建（R8 优化），推荐安装
aicolorize-debug.apk	92 MB	Debug 构建（含日志），排障用

源码

Android 源码位于仓库 android/ 目录。基于原 Windows 桌面版移植：

• Flutter 3.0 UI + Android Native (Kotlin) MethodChannel 桥接
• 推理：ONNX Runtime 1.23.0 + OpenCV 4.11.0
• 算法 1:1 对齐桌面版（含 DeOldify LAB 合并、DDColor float-LAB 处理）
• 已通过编译验证（debug + release）、算法复核（逐行对照 Python 参考实现）、真实模型端到端实证
• 详见 android/VERIFICATION.md

模型文件下载 / Model Files

AiColorize 模型文件

App 内「自动下载模型」所需的 ONNX 模型。App 默认从本 release 拉取。

文件	大小	引擎	说明
deoldify_fp32.onnx	243 MB	DeOldify	fp32，色彩最佳
deoldify_int8.onnx	61 MB	DeOldify	int8 量化，省流量
ddcolor_int8.onnx	59 MB	DDColor	int8 量化，漫画风

I/O spec：

• DeOldify: [1,3,256,256] float32 0-255 → [1,3,256,256] float32 BGR 0-255
• DDColor: [1,3,256,256] float32 0-1 → [1,2,256,256] float32 ab

v1.2.0

🎉 AiColorize v1.2.0 正式发布！

本次更新重点：

1. 新增批量处理模式：支持选择文件夹，一键处理整本漫画，自动遍历子文件。
2. 合并核心逻辑：将 colorize.py 逻辑合并入 app.py，解决打包后的路径依赖问题。
3. 增强型模型下载器：内置多镜像源（Hugging Face / ghproxy），支持下载进度显示和自动切换。
4. GUI 界面优化：全新布局，支持运行设备（CPU/CUDA）动态切换。
5. 自动化构建：集成 GitHub Actions，实现代码提交后自动编译 exe。

使用说明：

• 下载下方的 AiColorize.exe 等对应你的平台的可执行程序后直接运行。
• 点击“自动下载模型”获取 AI 引擎。
• 建议使用 DDColor 模型以获得更好的漫画上色效果。