MovieBot - RAG de Recommandation de Films

Ce projet est un système de Retrieval-Augmented Generation (RAG) permettant de recommander des films à partir du dataset TMDB 5000. Réalisé dans le cadre d'un TP sur la construction d'un RAG sans frameworks de haut niveau.

Fonctionnalités

• Recherche Vectorielle : Utilisation de FAISS pour l'indexation sémantique.
• Multilingue : Support des requêtes en français sur un catalogue anglophone.
• Génération : Réponses structurées via l'API Groq (Llama 3).
• Interface Double : Support CLI (ligne de commande) et Interface Web.
• Filtrage : Gestion de la langue originale des films.

🚀 Installation

1. Prérequis : Python 3.10+
2. Installation des dépendances :

   pip install -r requirements.txt

3. Configuration : Créez un fichier .env à la racine avec votre clé Groq :

   GROQ_API_KEY=votre_cle_ici
   

4. Données : Placez le fichier tmdb_5000_movies.csv dans le dossier data/.
5. Indexation (à faire une fois) :

   python indexation.py

🛠️ Utilisation

Interface CLI (TP)

python rag.py

Interface Web (Bonus)

python backend/app.py

Puis ouvrez http://localhost:8001 dans votre navigateur.

📁 Structure du Projet

• indexation.py : Script d'ingestion et de création de l'index vectoriel.
• rag.py : Interface en ligne de commande.
• rag_core.py : Logique centrale du RAG (recherche + LLM).
• backend/ : Serveur FastAPI pour l'interface Web.
• frontend/ : Interface utilisateur élégante (HTML/CSS/JS).