Autor: Laura García Sánchez
Repositorio creado para la realización de un estudio y predicciones sobre el precio de la energía electrica derivado de la observación de la generación de energía por parte de paneles solares, generadores eólicos, precio del gas y fecha. Los datos han sido Red Eléctrica Española y de MIBGAS.
Se ha decidido hacer un estudio de series temporales teniendo en cuenta la naturaleza de los datos.
Los pasos que se han seguido han sido:
- Estudio EDA de las variables.
- Transformación de variables.
- Prueba de modelos de ML.
- Optimización de modelos.
- Predicciones.
Python 3.9 o superior Instalación de diversas bibliotecas y herramientas establecidas en el archivo requirements.txt