个人学习笔记集合，涵盖计算机科学核心课程。
| 科目 | 说明 |
|---|---|
| CSAPP | 深入理解计算机系统 |
| Algorithms | 算法分析与设计 |
| Data Structures | 数据结构 |
| Discrete Math | 离散数学 |
| Info Theory | 信息论基础 |
| Machine Learning | 机器学习 |
| NLP | 自然语言处理 |
| Signals and System | 信号与系统 |
| 知识图谱构建方法论 | 笔记结构与格式规范 |
网站由 GitHub Actions 自动构建部署，支持关系图谱、全文搜索和左侧导航：
🔗 https://LeafDot37.github.io/notes-share/
使用建议：
- 🔍 使用左侧搜索框快速查找知识点
- 🗺️ 右侧图谱展示笔记间的关联关系
- 📂 左侧导航栏点击学科/章节目录直达，展开可查看具体知识点
⚠️ 若页内链接出现 404，请使用左侧导航栏重新定位- 📱 支持移动端自适应
适合在 Obsidian 中打开整个仓库作为 Vault，利用知识图谱、双向链接等功能浏览编辑：
Notes/
├── CSAPP/
│ ├── CSAPP.md ← 学科根节点（Hub）
│ ├── 01-计算机系统漫游/
│ │ ├── 计算机系统漫游.md ← 章节导航 Hub
│ │ ├── 1.1 抽象层次结构.md ← 原子笔记
│ │ └── ...
│ └── notes/ ← 原始整章笔记（不上传至网站）
└── ...
各学科 notes/ 文件夹中包含原始整章笔记：
CSAPP/notes/
├── 1.md ← 第1章
├── 2.md ← 第2章
└── ...
Algorithms/notes/
├── 算法分析.md
├── 动态规划.md
└── ...
所有笔记遵循 知识图谱构建方法论 中的规范：
- 原子化：每个笔记只讲一个概念
- 树状结构：根 → 学科 Hub → 章节 Hub → 原子笔记
- 统一命名：原子笔记带
X.Y数字前缀 - Front Matter：每篇笔记包含
created、tags元数据 - 显式路径：所有 wiki-link 使用完整路径，避免模糊匹配
如果你发现错误或想要补充内容，欢迎提交 PR 或 Issue：
- 修正：错别字、概念错误、公式问题
- 补充：新的知识点、习题解析、代码示例
- 优化：改进表述、补充图示、完善链接
- Fork 本仓库
- 按照方法论中的格式规范编写笔记
- 提交 Pull Request
本仓库笔记为个人学习过程中的整理记录，仅供参考。部分内容（包括文字与图片）来源于大学课程教材、课堂讲义、公开课件及网络资源，仅用于个人学习与知识整理，不构成任何形式的出版或商业用途。如涉及版权问题，请联系删除。
笔记内容可能存在理解偏差或疏漏，请以原始教材和权威资料为准。