TC v1.8.0｜把创业想明白，更要把下一步做出来

TC v1.8.0｜从零项目假设与知识反馈闭环

这次解决什么

v1.8.0 修复两个核心问题：从零用户回答完现实情况后，TC 仍可能连续诊断，把“想项目”重新推回用户；DBS 虽然已经可搜索，却还没有进入一条可追溯、可验证、受许可约束的知识加工流水线。

同时收紧产品定位：TC 是给普通创业者使用的 AI 创业解题教练，不是创业百科或赚钱项目库。知识库只是书架，真正的产品是判断能力。

固定循环是：

讲清问题 → 找到最早断点 → 做一次低成本验证 → 根据结果继续调整

七项优化

1. 产品定位护栏

   • 主 Skill、公开介绍、轻量版和插件元数据统一为“AI 创业解题教练”；
   • 明确不推荐暴利项目、不保证收益、不输出空泛建议；
   • 新增自动化契约，防止后续迭代重新漂移成创业百科或项目库。

2. 作者经历隔离

   • 默认知识搜索只读取核心参考源、知识包和知识原子；
   • 历史原推只在用户明确查询作者过去表达时单独返回；
   • 作者经历不得参与普通用户的项目生成、方向推荐或能力判断。

3. DBS 研究候选

   • 新增 dbs-candidate，每次只取3至5条相关记录；
   • 只保存 ID、日期、链接、主题、标签和许可证，不复制正文；
   • 候选固定保存在本机，状态为 L1、不可商用、不可自动升级；
   • 独立市场证据与人工许可审查是两道不同关口。

4. 从零项目假设

   • 新增 zero-to-one.md；
   • TC 最多确认生存边界和一个真实工作/项目场景；
   • 信息足够后由 TC 主动给一个项目假设，不要求用户自己想项目；
   • 有联网工具时核对当前对标、用户问题、替代方案、价格和规则；没有联网工具时明确未知，并把第一步改成现实取证。

5. 诊断硬切换

   • 明确诊断完成的四个条件；
   • 阶段0默认最多追问两个关键问题；
   • 满足条件后必须停止追问并切到方案或 tc-action。

6. 主入口瘦身

   • 主 SKILL.md 从373行缩减为不到240行；
   • 主文件只保留状态、路由、核心约束和输出；
   • 详细规则按需放入从零、市场、内容、知识和边界参考。

7. 市场证据反馈

   • tc-state 同时保存结构化本机状态；
   • 用户单独授权后可用 export-evidence 导出脱敏候选；
   • tc-knowledge candidate-add 只把它放入本机 L1 候选区；
   • 单个案例不能升级稳定方法，不自动上传或进入公开仓库。

验证

新增从零创业、联网与无联网边界、诊断切换、DBS 候选溯源、非商业许可、状态证据单独授权与脱敏的自动化测试和验收场景。