Un simulateur web intelligent propulsé par l'IA qui aide les entreprises à identifier et implémenter les meilleures solutions d'intelligence artificielle pour optimiser leurs opérations.
- Intelligence Artificielle DeepSeek intégrée pour des recommandations ultra-personnalisées
- Base de données étendue avec plus de 3000 outils IA référencés
- Analyse contextuelle adaptée au secteur et à la taille de l'entreprise
- Calcul intelligent du ROI et de l'impact business
- Analyse propulsée par OpenRouter + DeepSeek R1
- Recommandations personnalisées basées sur :
- Profil entreprise (taille, secteur)
- Défis identifiés
- Volume d'activité
- Contraintes budgétaires
- Priorisation automatique selon l'impact business
- Frontend : Next.js 15, TypeScript, Tailwind CSS, Framer Motion
- IA : OpenRouter API, DeepSeek R1 Model
- Base de données : MongoDB (si nécessaire), JSON statique pour les outils
- PDF : jsPDF pour génération de rapports
- Animations : Framer Motion
# Cloner le projet
git clone https://github.com/votre-nom/ia-booster.git
cd ia-booster
# Installer les dépendances
pnpm install
# Copier et configurer les variables d'environnement
cp .env.example .env.local
# Démarrer le serveur de développement
pnpm devCréer un fichier .env.local avec :
# OpenRouter Configuration
OPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_api_key_here
# Site Configuration
NEXT_PUBLIC_SITE_URL=http://localhost:3000
NEXT_PUBLIC_SITE_NAME=IA Booster- Aller sur OpenRouter.ai
- Créer un compte
- Générer une clé API
- Ajouter la clé dans
.env.local
- Questionnaire adaptatif : 10 questions ciblées
- Analyse temps réel : Propulsée par DeepSeek IA
- Score d'optimisation : Calcul intelligent 0-100
- Estimation ROI : Temps économisé et impact business
- 5 domaines couverts :
- Service Client (ChatGPT, Intercom, Zendesk AI)
- Marketing Digital (Jasper, Copy.ai, Canva AI)
- Analyse de Données (Tableau, Power BI, Looker)
- Gestion & Organisation (Notion AI, Monday.com)
- Recrutement (HireVue, Workday AI)
- Génération automatique de rapport détaillé
- Branding personnalisé avec logo
- Recommandations détaillées avec liens et tarifs
- Plan d'action étape par étape
- Interface épurée inspirée d'Apple
- Animations fluides avec Framer Motion
- Responsive design mobile-first
- 14px base font pour une lisibilité optimale
src/
├── app/
│ ├── layout.tsx # Layout principal
│ ├── page.tsx # Page d'accueil
<!-- │ ├── quiz/page.tsx # Questionnaire interactif -->
│ ├── resultats/page.tsx # Résultats avec IA
│ └── api/
│ └── analyze/route.ts # API pour analyse IA
├── components/
│ ├── Header.tsx # Navigation
│ ├── Stepper.tsx # Indicateur de progression
│ ├── QuestionCard.tsx # Questions du quiz
│ ├── ResultCard.tsx # Affichage des recommandations
│ └── AIAnalysisLoader.tsx # Loader d'analyse IA
└── lib/
├── ai-service.ts # Service OpenRouter/DeepSeek
├── client-ai.ts # Client IA côté frontend
├── tools-database.ts # Gestion des outils IA
├── types.ts # Types TypeScript
├── questions.ts # Questions du questionnaire
├── analyse.ts # Logique d'analyse (fallback)
└── pdf.ts # Génération PDF
Le service IA utilise OpenRouter avec le modèle DeepSeek R1 pour :
- Analyser le profil de l'entreprise
- Identifier les opportunités d'optimisation
- Recommander les outils IA les plus adaptés
- Calculer l'impact business et le ROI
- Prioriser les actions selon l'urgence
En cas d'échec de l'IA, le système utilise une logique de fallback basée sur des règles métier pour garantir des recommandations cohérentes.
- Hero section avec appel à l'action
- Badges IA pour mettre en avant la technologie
- Cartes flottantes animées
- Section fonctionnalités avec benefits
- 10 questions ciblées couvrant tous les aspects business
- Barre de progression avec animations
- Sauvegarde automatique en localStorage
- Validation temps réel des réponses
- Loader IA animé pendant l'analyse (3s minimum)
- Badge "Analysé par IA" pour la crédibilité
- Score d'optimisation avec indicateurs visuels
- Recommandations détaillées par domaine
- Actions : PDF, nouveau diagnostic, partage
- Bleu principal : #3b82f6 (Boutons, liens)
- Fond : #f9fafb (Gris très clair)
- Texte : #111827 (Gris très foncé)
- Accents : Dégradés bleu/violet pour l'IA
- Police : Inter (Google Fonts)
- Taille de base : 14px
- Poids : 300-700 selon contexte
- apple-button : Boutons style Apple avec hover effects
- apple-card : Cartes avec shadow subtile et border radius
- apple-input : Inputs avec focus ring bleu
- Server Side Rendering avec Next.js 15
- Images optimisées avec next/image
- Lazy loading pour les composants non-critiques
- Animations performantes avec Framer Motion
- LCP < 2.5s : Images optimisées
- CLS < 0.1 : Layout stable
- FID < 100ms : Interactions fluides
# Build du projet
pnpm build
# Déploiement
vercel --prodOPENROUTER_API_KEY: Clé API OpenRouterNEXT_PUBLIC_SITE_URL: URL de productionNEXT_PUBLIC_SITE_NAME: Nom du site
- Fork le projet
- Créer une branche feature (
git checkout -b feature/nouvelle-fonctionnalite) - Commit les changements (
git commit -m 'Ajouter nouvelle fonctionnalité') - Push sur la branche (
git push origin feature/nouvelle-fonctionnalite) - Ouvrir une Pull Request
MIT License - voir le fichier LICENSE pour plus de détails.
IA Booster Team
- Email : contact@iabooster.com
- Website : ia-booster.vercel.app
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