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Video Move: 全自动视频搬运、去重与发布工作流

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ideo Move 是一款强大的、全自动化的内容创作流水线工具,旨在实现从视频源监控下载、深度二次创作到多平台自动发布的无人值守工作流。

本项目为需要大规模、高效率进行视频内容分发和二次创作的团队及个人设计,通过模块化的设计,将复杂的视频处理流程集成为一套完整的自动化解决方案。


✨ 核心功能

  • 📥 自动下载 (Auto-Download)

    • 实时监控:7x24小时自动监听指定TikTok博主的发布状态。
    • 即时下载:一旦发布新视频,立即无水印下载到本地,为后续处理做准备。
  • ✂️ 智能去重 (Intelligent Deduplication)

    • 提供一套强大的视频二次创作工具箱,所有功能均可配置和组合,以达到理想的去重效果。
    • 性能优化: 🚀 GPU加速,利用NVIDIA显卡大幅提升处理速度。
    • 内容增强: 自动字幕、自定义标题、背景音乐 (BGM)、画中画 (PIP)。
    • 视频处理: 静音剪辑、镜像、旋转、裁剪、淡入淡出、画质调整。
    • 高级特效: 背景模糊、帧交换、颜色偏移、频域扰乱、纹理噪声等数十种视觉特效。
  • 🚀 AI 驱动上传 (AI-Powered Upload)

    • AI标题生成:调用阿里云百炼AI大模型,分析视频内容,自动生成爆款标题和标签。
    • 自动化发布:模拟浏览器操作,登录视频号后台,自动填写所有信息并发布视频。

🚀 快速开始

请严格按照以下步骤进行环境配置和安装。

系统要求

  1. 操作系统: Windows。
  2. 软件/工具:
    软件/工具 下载链接 备注
    .NET Framework 4.8 官方下载 Windows 系统组件。
    Python 3.12+ 官方下载 安装时请务必勾选 Add Python to PATH
    Node.js 22.x 官方下载 建议选择 LTS 版本。
    Git 官方下载 版本控制工具。
    FFmpeg Gyan.dev Builds 必须解压并将其 bin 目录添加到系统环境变量 PATH
    Chrome 浏览器 官方下载 用于自动化上传。
    v2rayN (可选) GitHub Releases 如果你需要网络代理来访问TikTok。

安装与配置

  1. 克隆本仓库:
    git clone https://github.com/Linuxpizi/video-move.git
    cd video-move

🤝 参与贡献

欢迎任何形式的贡献!如果你有新的功能点子、发现了Bug,或者有任何改进建议,请:

如果个项目对你有帮助,请不吝点亮一颗 ⭐!

📜 开源协议

本项目基于 MIT 协议开源。详情请见 LICENSE 文件。

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原创短视频搬运

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