ChatGraph 0.3.0-beta.1 · 更可靠的对话沉淀

ChatGraph 0.3.0-beta.1 改进从长对话到可靠知识的整理流程。

• 本地选择账号对话：解压 ChatGPT 账号导出后读取 conversations.json（最多 25 MB），按标题查找会话，核对当前分支，选择消息范围并修正说话者。仅应用后的选定内容进入草稿和服务端请求。
• 长对话处理：严格分段、保留完整字符；合并请求限制在 240,000 个序列化字符，必要时分层合并。候选观点不截断，原文节选明确标记，调用次数可追踪。
• 更完整的关系依据：关联建议读取节点引用的完整消息，修正关系必须实际引用后续用户改判；超出分析上限时在调用前提示。
• 恢复与搜索：损坏或不可读任务记录不会被当作新任务重新调用模型；取消排队任务立即释放位置；知识库搜索去掉重复读盘，并容忍搜索期间另一窗口删除图谱。

验证：76 项核心测试、32 组工作区浏览器场景、7 项 MCP/OAuth 测试通过。新增流程使用虚构对话和模型响应验证，本轮没有额外付费模型调用。300 张虚构图谱的本地搜索测量中，读取次数 600→300；性能因环境而异。

下载主程序 ZIP 后执行 node chatgraph/server.mjs，需要 Node.js 20+，核心无需安装 npm 依赖。普通导入请求仍限制 2 MB，单次 AI 最多 500 条消息，原文整理最多 199 条。数据格式兼容 0.2，升级前保留自己的私密配置与数据目录。

此版本仍为个人工作区测试版。真实 ChatGPT 账号接入、平台审核和公网托管需要外部配置。超长对话分层合并可能增加模型调用次数，使用量记录保存在分析收据中。