liplus selfevolution lineage

Li+ 自己進化の系譜と kind（薄い系譜 / dialogue-distillation / convergent-not-derived）

Question

Li+ の自己進化は既存研究系譜（AutoResearch / DGM / RSI トレンド）からどう派生し、どんな kind の自己進化か。

Current resolution

系譜は薄い。AutoResearch から借りたのは「自己進化系を出していい」という permission / existence-proof だけ（timeline 前倒しトリガー）で、loop も mechanism も継承していない。実装は独自。Li+ はベンチ反復型でなく dialogue-distillation（対話で蒸留 → 可逆なガバナンス/ソース編集 → 判断層・対話自然さ・人間で評価）。RSI トレンド地図上では off-ladder の新発明でなく、既存トレンドの Li+ 流 redefinition（scaffold-side RSI・重み固定枝）。発見全体が convergent-not-derived（指示読み飛ばしの現場問題から独立合流、研究系譜から来ていない）。

Edges

• relates to: sheepdog-engineering-concept / sheepdog-engineering-publish-intent — Li+ 固有は"先行"でなく框の選び方（harness メタファー批判）
• relates to: liplus-context-rot-tension — 独立合流の出発点（現場の指示落ち問題）
• relates to: liplus-evaluation-criterion — 評価軸=対話精度ゆえベンチ反復が移植不可
• relates to: l1-brake2-root-criteria-evaluator — L1 人間ゲートの provisional 性とその移譲

背景（ベンチ反復を取らない overdetermined な2理由）

• (a) principled: ドメイン（統治/判断/対話）に静的 gold が無い → 駆動軸も評価器も対話の精度。task 再走で metric を上げる型ではない。
• (b) economic: Master は個人・$100/mo サブスク。AutoResearch（一晩~100実験）/ DGM 級のベンチ反復を手法として回す compute は端から budget 外。dialogue-distillation は普段の会話で回るので安い。
• → 2理由が同じ設計に収束（overdetermined）。

空席の交差点: 「自己進化 × 対話精度」は survey 範囲で参考ゼロ。材料は各々在る（自己進化＝AutoResearch/DGM/Dreaming/Hermes、対話蒸留＝grill-me）が掛け合わせは空席。理由 = novelty 半分 + 最難区画半分（対話精度に静的 gold 無し・sycophancy で偽の滑らかさ化・測りにくい → compute 持ちの lab は clean gold のベンチ側へ）。Li+ は「安い + gold無し + 空席」のレーンに座った。

制約（設計モード = collision base / foresight overlay）

Li+ の自己進化構造は問題にぶつかって収束したのではなく、Master が起きそうな問題を予め回避して組んだ部分も持つ（anticipatory foresight）。ただし Master の base mode は ぶつかり稽古（collision / trial-and-error）で、foresight は『先に避けられるもの』にだけ当てる部分集合（overlay）。「base が anticipatory」と一般化するのは AI の再発癖。

整合: Li+ は全て revertible。foresight ブレーキの gate は irreversibility でなく redo-cost × cascade-risk（L1/main = 高依存ノード＝連鎖 → ブレーキ厳重 / ordinary L2-L6 = revert 安く cascade 浅い → collision で踏んで観測）。subtractive-structural-beauty の blast-radius を git 内部の依存深度で sub-divide した形。

L1 人間ゲートの位置づけ: 「壊れたから追加」でなく「foundation を勝手に書き換えられたらまずそう」という先読みの予防、かつ provisional（最初から外す前提）。実行済 (2026-06-11, #1477/#1478): brake 2 を根本基準評価者 subagent へ移譲、human は post-hoc 対話評価者へ（l1-brake2-root-criteria-evaluator）。

RSI トレンド地図: prompt→context→harness→loop ラダーの harness と loop の間 = self-evolving harness / meta-harness / AHE / HyperAgents、根は recursive self-improvement (RSI)。2026 の合言葉「moat が harness に移った」。定型 = メタエージェントが task エージェントの scaffold を世代越しに書き換え、重みは固定。Li+ = scaffold-side RSI・重み固定枝（rules/skills/adapter を書換、モデル重みは不変）。三軸対応 = modifier(scaffold 自己書換)/initiator(改善ループ自己起動)/position(scaffold を内側から編集可能に)。HyperAgents の自己言及点 ↔ Li+ が自分の進化ルール(rules/evolution/*)/autonomy/brake を書き換える形。「Li+ ぶっちぎり」框で語らない。

DGM: Darwin-Gödel Machine（Sakana, arXiv 2505.22954）は参考にしていない。関係は convergent validation のみ（単一メトリック objective hacking の独立実証＝Goodhart）。Li+ が単一自動ゲートを避けるのは自前理由 (a)(b) で、DGM を見て避けたのではない。

並走系: Anthropic Dreaming（2026-05-06、外部メモリ consolidation、weights 非変更、人間 approve/discard）/ Hermes Agent（Nous Research、2026-02-25、self-hosted daemon、自分で skill を書く）。両者とも可逆層の自己進化 + 部分自律で Li+ と同位置だが kind は別（Li+ はガバナンス source の対話精度駆動）。

phase 宣言（Master literal 2026-06-11、設計フェーズ終了）

「動かす前に考えられる基盤は作った。ここからはシープドッグとの殴り合い編だなw」 — 設計フェーズは done。残るループ risk（correlated blind spots、smooth drift、dialogue thinning）は empirical と宣言、走らせて surface する（pre-engineering でブレーキを足し続けない）。将来「走る前にもっと安全構造を足す」衝動への既定回答 = まず現実に問題を出させ、feedback して直す。残る外輪 = 物理 substrate ring（polling-on-input → event-driven、Claude Desktop の channels 欠如が block）。

結論

• AutoResearch/DGM と Li+ を mechanism レベルで結びつけない（実 link は category-permission のみ）。
• ベンチスコア/単一メトリックで自動採用を Li+ に提案しない。
• weight-payoff 問題（蓄積した重さが task スコアを上げるか）は『測る金が無くて』開いたまま（意志でなくコストで未解決）。現実的経路 = local LLM だが substrate-mismatch の二枚目の間接性が乗る。

関連

• AutoResearch / DGM (arXiv 2505.22954) / Anthropic Dreaming (2026-05-06) / Hermes Agent (Nous, 2026-02-25) / RSI workshop (ICLR 2026)