AgentX - 智能对话系统平台

AgentX是一个基于大型语言模型的智能对话系统平台，旨在提供强大、灵活且可扩展的对话能力和工具调用能力。用户可以通过该平台与多种大语言模型进行对话，接入自定义知识库，调用各种工具，并构建个性化的Agent服务。

项目结构

项目采用DDD（领域驱动设计）架构，主要包含以下几个层次：

• 接口层(Interfaces): 负责与外部系统交互，包括API接口、前端界面等
• 应用层(Application): 负责业务流程编排，调用领域服务完成业务逻辑
• 领域层(Domain): 包含核心业务逻辑和领域模型
• 基础设施层(Infrastructure): 提供技术支持，如数据持久化、外部服务等

技术栈

• 后端: Java 1.8, Spring Boot 2.7.x
• 数据库: PostgreSQL 14.x + pgvector
• 容器化: Docker & Docker Compose
• 其他技术: WebSocket, JPA, JWT

开发环境搭建

前置条件

• JDK 1.8+
• Maven 3.6+
• Docker & Docker Compose
• PostgreSQL 14+ (可选，也可使用Docker启动)

环境准备

1. 克隆项目

git clone https://github.com/yourusername/AgentX.git
cd AgentX

2. 使用Maven构建项目

mvn clean install

3. 使用Docker Compose启动环境

docker-compose up -d

开发指南

项目使用Maven管理依赖，使用Spring Boot作为开发框架。开发新功能时请遵循DDD架构设计原则，将不同职责的代码放在相应的层次中。

功能模块

• 基础对话功能: 流式对话、会话管理、上下文管理
• 服务商管理: 多模型服务商接入、服务商配置管理
• 知识库功能: 文档管理、向量存储、RAG检索增强
• 函数调用与工具: 函数调用框架、系统工具、自定义工具
• 用户系统与计费: 用户认证、计费系统、使用统计
• 市场功能: 插件市场、服务商市场、工具市场
• API与集成: 对外API、SDK、外部系统集成