Este repositorio contiene el código y los análisis realizados en Python para la predicción del riesgo de diabetes usando datos del BRFSS 2015. Fuente de los datos: https://www.kaggle.com/datasets/alexteboul/diabetes-health-indicators-dataset?select=diabetes_binary_5050split_health_indicators_BRFSS2015.csv
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data/: Contiene los datos en bruto.
diabetes_binary_5050split_health_indicators_BRFSS2015.csv: Archivo de datos original. Detalles: 70,692 instancias, 22 variables y 2 categorías.
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notebook/: Contiene los .ipynb con las diferentes técnicas aplicadas.