Nuestro Data Lead nos ha recomendado que analicemos detalladamente los datos, los preprocesemos debidamente y que diseñemos dos modelos predictivos, uno para el precio y otro para distinguir vehículos de gama alta y de gama baja, utilizando la mediana de los precios como punto de corte. Desean obtener los archivos con las predicciones en formato de texto plano.
Además del análisis detallado de la exploración de los datos, estas son las dos predicciones posibles que les interesaría analizar:
- Implementar un modelo de clasificación con aprendizaje supervisado que permita clasificar el precio de los vehículos en baratos y caros usando la mediana de los precios como punto de corte, utilizando los datos que se han puesto a su disposición.
2. Implementar un modelo de regresión con aprendizaje supervisado que permita predecir el precio final de los vehículos, utilizando los datos que se han puesto a su disposición.
El proyecto incluye un readme descriptivo, el dataset, y un notebook con las soluciones propuestas
Implemetar modelo regresion para generar una estimacion de precios