v1.0.2

🚀 NEPAdapters v1.0.2

本版本集中统一 CPU、CUDA 与 LAMMPS 的 NEP4 模型协议语义，补齐 CUDA 后端此前缺失的模型能力，并修复小周期盒子和邻居容量问题。

✨ 协议与模型支持

• 统一 NEP4 解析：CPU/CUDA 现在一致校验参数数量、取值范围、baseline 数量和 counted block；缺少必要的 spin 参数会直接报错。
• 类型语义：spin_dof_type 严格控制 spin 描述符中心和磁力输出，spin_env_type 控制可进入 spin 环境的邻居元素，并验证自由度类型是环境类型的子集。
• Cutoff 语义：结构 radial cutoff、spin cutoff 和候选邻居 cutoff 相互独立；支持结构 radial/angular type-dependent cutoff。
• CUDA 模型能力：补齐 universal、typewise 和 flexible ZBL，以及普通 NEP4 双隐藏层 ANN。
• 版本边界：明确拒绝已淘汰的 NEP3；本版本不加入 dipole、polarizability 和 temperature model。

🐛 修复与可靠性

• 修复 CUDA 在 rc_spin != rc_radial 时错误扩大普通结构描述符 cutoff 的问题。
• 修复 CUDA batch 在小周期盒子中遗漏周期自镜像邻居的问题，覆盖普通 NEP、spin NEP 和 qNEP。
• CPU batch 将模型声明的邻居容量作为初始 workspace；实际需求更大时自动扩容、重建邻居表并复用高水位容量，不再受固定 1000 或模型导出容量的硬限制。
• CPU batch、CPU LAMMPS 和 CUDA 对非 spin_dof_type 元素的磁力输出均严格为零。
• LAMMPS ordinary NEP 与 spin 路径复用统一后的 parser、model 和最大 cutoff 语义。

🧪 验证

• 本地 CPU 测试 28/28 通过。
• Sai V100 CPU/CUDA spin、普通 NEP 和 qNEP 测试 47/47 通过。
• 普通 NEP4 已与 GPUMD 参考实现完成跨后端数值一致性验证；CPU 达到双精度一致性，CUDA 的 energy、force 和 virial 误差处于单精度预期范围。

⚠️ 当前边界

• qNEP batch 已完成 CPU/CUDA 数值验证；LAMMPS/PPPM qNEP 集成仍不支持。
• dipole、polarizability 和 temperature model 不在 CUDA 支持范围内。
• LAMMPS 外部邻居路径使用 ghost atoms，不受本次 CUDA batch 小周期盒子缺陷影响。

python -m pip install --upgrade "nep-adapters[ase]==1.0.2"

Full Changelog: v1.0.1...v1.0.2