v1.4.2

v1.4.2 Bug 修复

P0: 修复思考标签泄漏（含 ToolCall 场景）

• 新增 _filter_tool_args_text 方法，在 on_using_llm_tool 中对 send_message_to_user 的 tool_args 文本统一过滤思考标签、上下文标签和重复回复
• 修复 ToolCall 场景下 LLM 在 tool_args 中混入 <arg_key> 标签导致标签泄漏到用户消息的问题

P1: 修复重复输出根因

• 根因：对话记忆中 BOT 的回复被原样注入 LLM，LLM 看到自己说过的原文措辞后倾向于延续相同表达，导致重复输出
• 新增 _summarize_bot_reply_for_memory 方法，对 BOT 回复做要点化处理，只保留话题要点而非原文措辞
• 从根源上切断 LLM 复制自身表达的倾向，而非简单抑制发言频率

P1: 修复上下文发言人识别错误

• 优化压缩 prompt，增加约束：禁止使用代词指代他人行为，必须用具体昵称明确行为主体
• 增加约束：转述他人对 BOT 的行为时，必须标注 BOT 为承受方
• 修复因代词指代歧义导致发言者识别错误的问题

P1: 增加调试标记引导

• 在 <conversation_guidance> 中增加对【调试定位】等方括号标记的引导
• LLM 识别到调试标记后会意识到此前对话可能存在发言者识别错误

P2: LLM 执行超时标志清除优化

• 将超时时间从 300 秒（5分钟）缩短为 120 秒（2分钟）
• 正常 LLM 调用应在 60 秒内完成