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wangliang edited this page Aug 19, 2026
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把工作当成代码来管理。 三层记忆 + PDCA 闭环,确保 AI Agent 不会"做了任务 X 却丢了上下文 Y"。
🎯 主要平台:Codex Desktop,同时支持 Claude Cowork、Claude Code、GitHub Copilot。
ai-working-ok 是一个 AI 工作护栏 Skill 框架。它为任意知识工作项目安装三层记忆系统(project-memory + decisions-log + task-history),并强制执行 PDCA 工作流,确保 AI Agent 在每次工作任务前后读取和更新项目记忆。
目标是解决所有 AI 知识工作者的一个共性痛点:
| 问题 | 表现 |
|---|---|
| 🔄 上下文丢失 | 每次新对话,AI 都像"失忆",需要重新解释项目背景 |
| 🔀 决策不一致 | AI 这次用方法 A,下次用方法 B,没有连续性 |
| 📉 质量波动 | 有时输出很好,有时敷衍——没有标准化的质量检查 |
| 🗑️ 经验流失 | 做完一个项目,经验教训全在脑子里,下次重来 |
适用人群:所有以"项目"为单位进行工作的知识工作者——运营分析、市场调研、教学教案、工程投标、财务分析、内容创作……各行各业都适用。
打开 Codex Desktop,在你的工作项目中输入:
安装 https://github.com/Mark7766/ai-working-ok/releases/latest
AI 会自动下载安装包、询问你的项目方向、完成全部定制,30 秒搞定。
也可以直接对 AI 说:install ai-working-ok
📚 想了解完整细节?请看 安装指南。
- 🧠 三层记忆系统 — 长期(项目事实)+ 中期(工作决策 WDR)+ 短期(任务历史)
- 🔄 PDCA 闭环 — Plan → Do → Check → Act,每项任务强制执行,Act 不可跳过
- 🎯 7 种工作场景流 — 调研、报告、方案、内容、复盘、分析、投标
- 🔌 跨平台 — Codex Desktop 优先,兼容 Claude Cowork / Claude Code / Copilot
- 📦 零依赖 — 纯 Markdown + Shell,不引入任何第三方框架
- 核心理念 — 为什么"知识工作 = 代码"?
- 安装指南 — 一句话安装、手动安装、升级
- 三层记忆系统 — 三层记忆怎么分工、什么时候更新
- PDCA-工作流 — Plan → Do → Check → Act 闭环详解
- 工作场景 — 7 种标准工作场景流 + Prompt 模板
- 项目结构说明 — 安装后你的项目长什么样
- 双护栏架构 — ai-coding-ok × ai-working-ok 的关系
- 框架开发指南 — 想参与贡献?从这里开始
- 常见问题 — FAQ
- 源码仓库:github.com/Mark7766/ai-working-ok
- 提交 Issue:Issues
- 讨论:Discussions
📦 ai-working-ok · MIT License · GitHub 仓库 · 提交 Issue · 有问题欢迎来 Discussions 讨论