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6_Configuracao_Rastreamento
github-actions[bot] edited this page Sep 7, 2026
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Este guia descreve como ajustar os parâmetros de rastreamento para obter os melhores resultados em seus experimentos.
O DRerio LogAI oferece duas opções:
- ByteTrack (Recomendado): Usa inteligência artificial e Filtro de Kalman para prever o movimento do animal. É excelente para lidar com sumiços temporários ou reflexos.
- Rastreador Simples (Híbrido): Baseado apenas em distância e sobreposição de caixas. Ideal para casos muito simples (1 animal por aquário) em computadores com pouco processamento.
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Confiança Mínima: Define quão "certeza" a IA deve ter para dizer que encontrou um peixe.
- Exemplo: Se o peixe está sendo ignorado, diminua para 0.15. Se o brilho da água é confundido com peixe, aumente para 0.40.
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Limiar NMS: Controla a sobreposição de caixas.
- Exemplo: Se um único peixe aparece com duas caixas sobre ele, aumente este valor.
- Track Threshold: Confiança mínima para manter o rastro ativo.
- Match Threshold: Tolerância para ligar o peixe do frame anterior ao peixe do frame atual. Para Zebrafish (que são rápidos), valores altos como 0.95 são ideais.
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Track Buffer: Memória do sistema. Quantos frames o sistema espera o peixe reaparecer antes de dar um novo ID.
- Sugestão: Para vídeos com muitos reflexos, aumente para 150 frames.
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Distância Máxima: Quantos pixels o peixe pode "viajar" entre um frame processado e outro.
- Sugestão: Se você processa apenas 1 a cada 10 frames, aumente para 600 ou 800.
- IoU Threshold: Limite de sobreposição. Como peixes são pequenos, geralmente não há sobreposição entre frames pulados; deixe em 0.05.
Você encontrará estas opções no Assistente de Criação de Projeto (etapa de Modelos) ou no menu de Calibração (ícone de engrenagem) para ajustes em tempo real.