Projet Big Data

Projet Big Data — projet de master (M2) centré sur l'analyse de données et la mise en place de modèles (recommandation, factorisation, etc.).

Contenu principal

• scripts/ : scripts utilitaires (ex. train.py, evaluate.py).
• front/ : tableau de recommandation, appel le back pour les recommandations
• back/ : utilise le modèle pour les recos

Prérequis

• Python 3.8+ (conda recommandé)
• Installer les dépendances:

python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

Ou avec conda :

conda create -n projet_big_data python=3.10 -y
conda activate projet_big_data
pip install -r requirements_scripts.txt

Exécution rapide

• Lancer l'entraînement (exemple) :

python scripts/train.py

• Lancer l'évaluation (si présent) :

python scripts/evaluate.py

• Lancer l'api dans le dossier ProjetDB_Back:

   python3 -m uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload

• Lancer l'application :

   streamlit run ProjetDB_Front/app.py