ProductClient Bot

Este es un bot conversacional con capacidades de RAG (Retrieval-Augmented Generation) construido con FastAPI.

Estructura del Proyecto

• agent/: Lógica principal del agente y las interacciones.
• api/: Rutas y definición de la API usando FastAPI (server.py).
• db/: Archivos relacionados con la conexión y la gestión de la base de datos.
• rag/: Lógica de Retrieval-Augmented Generation.
• rag_docs/: Documentos base para alimentar el sistema RAG.
• tests/: Pruebas unitarias y de integración.
• config.py: Configuraciones generales del proyecto.
• .env.example: Archivo de ejemplo para la configuración de las variables de entorno.

Requisitos Previos

• Python 3.8+
• Pip

Instalación

1. Clona el repositorio:

   git clone <tu-repositorio>
   cd ProductClient Bot

2. Crea un entorno virtual (opcional pero recomendado):

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # En Linux/Mac
   venv\Scripts\activate     # En Windows

3. Instala las dependencias:

   pip install -r requirements.txt

4. Configura las variables de entorno:

   • Copia .env.example a .env (si aún no existe)
   • Reemplaza los valores necesarios (claves del LLM, DB, etc.)

   cp .env.example .env

Ejecución

Para iniciar el servidor de desarrollo, ejecuta el siguiente comando:

uvicorn api.server:app --reload

El servidor estará corriendo por defecto en http://127.0.0.1:8000.