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LLama2 RAG

Descrição

Para utilizar desse código, será necessário fazer a instalação do Ollama, instalar o modelo desejado e realizar as mudanças personalizáveis no código, como o modelo utilizado, template, documento pesquisado, etc. Todos esses pontos estarão destacados no código por comentários.

Instalação

Para Linux, deve-se executar a seguinte linha de comando:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Para instalação no Windows, baixe no site https://ollama.com/download/windows e execute o executável.

Após isso, o Ollama já é configurado para utilizar a GPU para rodar os modelos, baseado nessa lista de GPUs, que contém mais informações de compatibilidade: https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/gpu.md

Setup

Para baixar um modelo do Ollama e executá-lo, segue-se o seguinte tutorial:

  1. Baixe o modelo:
    ollama pull llama3
  2. Execute o modelo para teste:
    ollama run llama3

Para utilizá-lo no código do notebook, é necessário apenas instalá-lo, sendo a execução realizada através do código.

  1. Criar ambiente para execução do código
$ python3 -m venv .venv
$ source .venv/bin/activate
$ pip install -r requirements.txt

About

A bunch of experiments using Large Language Models

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