Printemps v0.1.1

在自己的电脑上把一首歌拆成人声、鼓、贝斯、吉他等声部，逐轨试听、剪辑、导出。音频与分离结果只留在本机。

下载

平台	文件	要求
macOS	Printemps-0.1.1-arm64.dmg	Apple 芯片 · macOS 14 或更高
Windows	Printemps.Setup.0.1.1.exe	x64 · Windows 10 或更高
Linux	Printemps-0.1.1.AppImage	x64，chmod +x 后运行

macOS 版已签名并通过 Apple 公证，双击即可打开。Windows 首次运行时 SmartScreen 可能提示未知发布者，选择「仍要运行」。

这一版能做什么

• 按需分离：从模型支持的 53 种声部里挑要的，只下载用到的权重。分离结果之外会额外生成一条 Other 残差轨。
• 非破坏式剪辑：分割、拖动首尾、毫秒级输入入出点。分离和导出只处理选中的片段，结果保持在时间轴上的原位置。
• 二次分离：对已分离出的音轨再拆，比如从鼓组里提取底鼓，来源片段会保留并隐藏。
• 同步试听：原始与分轨一键切换对比，每轨独奏、静音、调增益，支持循环与节拍器。
• 节奏与调性分析：本机估计 BPM、调性、拍号与第一拍，结果可手动修改，也能复位回推荐值。
• 导出：WAV 24 bit 或 FLAC，可选按剪辑范围或按项目时间轴对齐（后者在开头补空白，方便直接拖进 DAW）。
• 设置：中英界面、处理设备、模型下载源（可切到 hf-mirror.com 镜像）、网络代理、缓存与导出目录。

已知限制

• 内置运行时只含 CPU 版 PyTorch。需要 NVIDIA CUDA 的话，在设置的「推理环境」里指定一个自备的 Python 环境；这条路径尚未在真实显卡上验证。
• Apple MPS 为实验性选项，需手动选择，自动选择不会用它。
• Windows 与 Linux 的桌面安装、音频设备与升级流程尚未做过实机验收。
• 分离质量取决于素材，原曲里没有的乐器不会凭空出现。

完整使用说明见 printemps.dev/guide，隐私说明见 printemps.dev/privacy。